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关秋峰和团队成员在工作中 。徐静 摄
中新网宁波3月5日电(童笑雨 曹非凡 苏钧天)3月5日 ， 采访人员从宁波诺丁汉大学获悉 ， 该校移动通信专家、电气与电子工程系助理教授Chiew-Foong Kwong(关秋峰)开发了一种智能切换决策方案 。 在该方案中 ， 5G环境下收发信息平均延迟时间缩短27% 。
切换指移动设备在移动过程中切换与基站的连接 ， 以实现不间断数据传输的过程 。 在5G环境中 ， 最难突破的难题就是毫秒级时延 ， 而减少时延的关键在于提高切换的速度及准确性 。
为此 ， 关秋峰和团队成员们提出了一种基于机器学习技术 ， 拥有自适应和预测功能的切换管理算法 。
据悉 ， 该算法可以产生一系列自动决策 ， 包括是否触发切换机制 ， 切换到哪个基站以及选择正确的切换时机 。
关秋峰说 ， 像物联网、车联网、外科手术等应用场景 ， 对切换的必要性和切换的时间都提出了极高的要求 。
根据测试结果 ， 他们的算法被证明较现有技术减少90%以上不必要的切换 。 同时 ， 收发信息的平均延迟时间减少了27% ， 但数据处理通过量却增加了9.7% 。
【秋峰|浙江学者破解5G时延难题 将收发信息延迟时间缩短27%】据悉 ， 目前该团队正着眼于将这项研究提升到更高的水平 ， 包括为这种算法申请专利和开发更为节能的切换机制 。 关秋峰希望 ， 能与其他研究人员和行业密切合作 ， 将研究成果从实验室拓展到各个领域 ， 如自动驾驶等 。 (完)
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