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新三板 金融科技创新：人工智能驱动预测分析

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新三板 金融科技创新：人工智能驱动预测分析
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新三板 金融科技创新：人工智能驱动预测分析
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有人可能会说 ， 即使是最具创新精神的银行机构也十分传统 ， 缓慢决策导致银行失去了抓住金融科技创新和应用的先发优势 ， 才留给互联网金融更多机会 。
我们已经看到移动支付服务的快速扩张 ， 收割了几乎所有的客户 ， 有了这些流量用户 ， 互联网巨头开始试水消费贷款或理财产品这些银行传统业务 。 银行服务不再是银行垄断 ， 传统金融机构必须创新才能生存 。
本文2087字 ， 需要7分钟 。
微信支付、支付宝、亚马逊支付和PayPal支付等非传统金融服务提供商的时代早已到来 。
欧洲发布的支付服务指令为金融科技和支付服务开启了新的动力 。 该指令促进了通用技术标准的出现 ， 并支持支付提供商之间的互操作性 。 带来的根本性变化之一是 ， 银行现在有义务向第三方供应商开放其IT基础设施 。 这一规定使支付服务公司成为银行的直接竞争对手 。
金融科技企业和银行机构正在为零售消费者和企业客户构想一个全新的产品时代 。 最受欢迎的是：预算工具、人工智能购买建议、支出优化、储蓄建议和革命性的支付方式 。
除了金融产品本身的价值外 ， 随着银行转向非银行渠道和资源 ， 它们正在失去获取客户数据的途径 。
与人工智能集成
【新三板|金融科技创新：人工智能驱动预测分析】根据普华永道2017年的一份报告 ， 以人工智能为重点的金融科技初创企业吸引了平均10亿美元的投资 。 直到最近 ， 人工智能在金融领域最常见的用途一直是虚拟客户服务——也就是对话机器人 。
当然 ， 对话机器人只是人工智能给金融科技带来的一小部分功能 。 机器人交易、反洗钱、防欺诈算法、预测分析、风险管理、多层次信用评分分析、消费者行为引导和个性化定制 ， 有望更加深刻改变金融的未来 。
通过分析银行业和金融业产生的大量数据 ， 可以获得洞察的潜力是相当令人兴奋的 。 当然 ， 如果我们的目标是将人工智能和机器学习算法的性能最大化 。 我们需要通过不同的来源收集数据 。
使用人工智能的关键结果是成本最小化、快速的客户服务、业务流程的自动化 ， 最重要的是减少了人为错误或故意伤害的风险 。
就像每一项新技术一样 ， 人们可能会怀疑这种采用是真实的还是炒作的 。 根据英国《金融时报》进行的一项调查 ， 目前金融机构的业务主要“局限于执行更基本功能的程序 ， 包括逻辑推理、学习和自我纠正 ， 而无需明确编程 ， 以及包括所有自动化的人工智能愿景” 。
该调查还警告称 ， “有一种危险是 ， 过多的投资流入对话机器人等“基础饱和”领域 ， 使金融科技停步于此 ， 忽视了人工智能强大功能 ， 影响银行可能获得的更大收益 。 ”
检查哪些银行已经实施了人工智能技术 ， 并检查其采用程度 ， 这是一件有趣的事情 。 摩根大通正在利用人工智能分析法律文件 ， 并提取关键数据点 。 人工智能工具可以在几秒钟内完成12000份商业信贷协议 ， 这将需要大约36万个人力小时 。
富国银行(Wells Fargo)投资了一款通过Facebook messenger运行的AI驱动对话机器人 。 客户可以查询自己的账户余额 ， 最近的交易 ， 上月在娱乐上花了多少钱 ， 最近的分行在哪里 ， 等等 。
美国银行推出了智能虚拟助理Erica ， 可以24/7为客户服务 ， 支持“日常交易” 。
纽约梅隆银行宣称 ， 他们已启用220多个处理重复任务的机器人 ， 这些任务包括响应外部审计人员数据请求的自动化程序 ， 以及纠正资金转账请求中的数据错误的系统 。
接下来是什么?
从完全自动化的密集型重复任务 ， 快速识别欺诈交易 ， 以及采用快速、准确的信用评分政策 ， 人工智能技术有望塑造金融的未来 。 埃森哲(Accenture)的《用人工智能重新定义银行业》报告总结道:“人工智能的进步将是如此的全面和快节奏 ， 高绩效的组织将不可避免地加速前进 ， 而把行动迟缓的人远远甩在后面 。 ”
从对话机器人和“虚拟客户代表”的转变 ， 正在带来一个全新的生态系统 ， 创造者们正在构建改变金融的解决方案 。 让我们看看现在是谁在人工智能中构建创新功能 。
Endor
Endor被称为“谷歌预言者” ， 是一个加密的数据预测系统 ， 可以实现预测分析 ， 同时节省成本和时间 ， 在几分钟内提供高质量的结果 ， 而不是以往的几个月 。 将Endor定位为一项革命性创新是因为它能够提供对加密数据的预测——不需要解密——这让银行拥有强大的竞争力 ， 而且不需要数据科学专业知识 。

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