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不相关不一定独立 。不相关是指不线性相关，而独立是指两个随机变量一点关系都没有，也就是说独立一定不相关，而不相关不一定独立 。独立指单独的站立或者指关系上不依附、不隶属 。依靠自己的力量去做某事 。形容彼此毫无关联 。
公理化定义：
1、如何定义概率，如何把概率论建立在严格的逻辑基础上，是概率理论发展的困难所在，对这一问题的探索一直持续了3个世纪 。20世纪初完成的勒贝格测度与积分理论及随后发展的抽象测度和积分理论，为概率公理体系的建立奠定了基础 。
2、在这种背景下 ， 苏联数学家柯尔莫哥洛夫1933年在他的《概率论基础》一书中第一次给出了概率的测度论的定义和一套严密的公理体系 。他的公理化方法成为现代概率论的基础，使概率论成为严谨的数学分支，对概率论的迅速发展起了积极的作用 。
【不相关一定独立吗 正态变量不相关一定独立吗】
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