随着经济和社会发展，技术变得越来越复杂，用人工智能来提升决策效率极大地减轻了人类的负担 。因此，世界经济论坛将人工智能描述为第四次工业革命的关键驱动力 。
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在新冠肺炎疫苗开发过程中，人工智能发挥了关键作用 。但你可能还没有意识到，很多习以为常的事物同样依赖人工智能 。从过滤垃圾邮件到帮助火车准点运行，日常生活的背后随处可见人工智能的影子 。
下面编者将为大家盘点日常生活中常见的十大AI应用 。
1. 电子邮件
一般来说，电子邮件供应商会使用人工智能算法来过滤垃圾邮件 。考虑到全球77%的电子邮件都是垃圾邮件，这是非常有效的 。谷歌表示，只有不到0.1%的垃圾邮件能够通过其人工智能过滤器 。此外，电子邮件营销人员会利用人工智能追踪谁在何时打开邮件，以及他们对此如何回应 。谷歌的AI工具会在云存储中读取文档，以便将最合适的材料呈现给用户 。不过也有人因此质疑，通过阅读内容来瞄准广告的算法正在侵犯我们的隐私 。
2. 手机
【日常生活中常见的十大人工智能应用 人工智能的应用有哪些】 人工智能将智能手机上的许多功能都自动化了，从文本常用关联词到声控个人助理都是非常典型的例子 。甚至于手机屏幕适应周遭光线的方式、电池寿命的优化等等也取决于人工智能 。但也有一些批评人士担心这其中隐藏的风险 。比如，无论你是否在打电话，声控助理都会学习并试图理解你说的所有话，不管目的是否是否善意，这就为监视监听创造了机会 。
3.银行
在世界各地，网上银行极为普遍，基于人工智能的应用也屡见不鲜：客服接待、核验用户身份、打击欺诈、评估客人信誉并据此做出贷款决定等等 。
人工智能可以监控交易，人工智能聊天机器人可以回答你与账户相关的问题 。在SAS研究所最近的一项调查中，超过三分之二的银行表示，它们使用人工智能聊天机器人，近63%的银行表示，它们使用人工智能进行欺诈检测 。
4. 医学
要拍x光片吗?很多人脑海中浮现的画面是：临床医生穿着白大褂进行研究诊断 。但现在可以暂时想象一下另外一种可能：最初的分析由人工智能算法完成 。事实上，AI非常擅长诊断问题 。在一次用胸透检测癌症的实验中，一种名为DLAD的人工智能算法击败了18名医生中的17名 。
此外，与银行业一样，聊天机器人也被部署在医疗保健领域，用于与患者沟通 。比如预约，甚至作为医生的虚拟助手 。
然而，批评人士表示人工智能诊断不能成为一个完全不透明的“黑匣子” 。人工智能也有误判的可能 。医生需要知道它们是如何工作的才能信任它们 。此外这也涉及到隐私、数据保护和公平的问题 。
5. 自动驾驶
人工智能是迈向自动驾驶汽车的核心 。在新冠疫情影响下，自动驾驶技术开始加速发展，“无人接触”的快递物流服务就是其目标之一，中国现在就有一支“机器人出租车”车队在上海运营 。但是自动驾驶的安全问题依然悬而未决 。在过往发生的事故中，因自动驾驶汽车造成的伤亡至今令人心有余悸 。另外关于事故的追责和伦理问题，目前也存在争议 。
6. 火车和飞机
传统的轨道胖的铁路信号正在被由AI驱动的驾驶室信号系统所取代，这种系统可以自动控制列车 。欧洲列车控制系统允许更多列车使用同一段轨道，同时保持列车之间的安全距离 。
迄今为止，人工智能在飞机控制方面的应用仅限于无人机，尽管使用人工智能导航的“飞的”（空中出租车）已经进行了飞行测试 。专家表示，当前，相比AI，人类还是更擅长驾驶飞机，但人工智能被广泛应用于航线规划、时刻表优化和预订管理 。
7. 拼车和旅行应用程序
拼车应用利用人工智能来解决司机和乘客之间的需求冲突 。后者想要立即乘车，而司机看重的是他们可以选择工作时间的自由 。学习了这些模式的交互方式后，人工智能可以协调双方需求，实现双赢 。
旅游应用程序使用人工智能进行个性化推荐，因为算法会了解用户的偏好 。酒店搜索引擎Trivago甚至购买了一个人工智能平台，该平台可以根据用户的社交媒体点赞倾向来定制搜索结果 。
8. 社交媒体
在使用社交媒体时，你可能会常常惊讶于它对你的“了如指掌” 。当然，这都取决于人工智能 。Facebook的机器学习技术可以识别发布在该平台上的照片中的你的脸，以及日常物品，从而分析你的兴趣和偏好，进而推送内容和广告 。
使用领英的求职者也可以从人工智能中受益，人工智能会分析他们的个人资料以及与其他用户的互动情况，来提供工作建议 。该平台称，人工智能“与我们所做的一切都交织在一起” 。
9. 制造业
意外故障是每个生产经理的噩梦 。因此，人工智能在监控机器性能方面发挥着关键作用，使维护能够按计划进行，而不是被动进行 。专家估计，这将使机器的离线时间减少75%，维修费用减少近三分之一 。人工智能还可以预测产品需求的变化，优化生产能力 。目前全球约9%的工厂使用人工智能，但德勤表示，93%的公司认为人工智能将是推动该行业增长和创新的关键技术 。
10. 调节能源供给
风能和太阳能是环保能源，但如果没有风，天空多云会发生什么呢?人工智能技术可以平衡供需，控制热水器等设备，确保它们只在需求低而供应充足时才取电 。
谷歌的DeepMind创建了一个人工智能神经网络，它使用天气预报和涡轮机数据进行训练，预测36小时前一个风电场的输出 。谷歌表示，通过提高电网的发电量可预测性，它将风能的价值提高了20% 。
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