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游戏|游戏开发者Cliffski对代码膨胀感到无限惆怅 可能有99%的内容都是垃圾

作为一名从事游戏设计和编程业务的个体户，克里夫斯基（Cliffski）在本月早些时候的一篇博客文章中吐槽道 —— 这年头的“代码膨胀”，已经到了令人发指的地步 。以某项服务为例，Cliffski 有时必须在某处上传基本没差的文件 —— 基本上指向了本地驱动器上的一个文件夹，并将内容复制到远程服务器上 。

游戏|游戏开发者Cliffski对代码膨胀感到无限惆怅 可能有99%的内容都是垃圾
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（来自：Cliffski's Blog）
服务商可能会在远程服务器上做一些与数据库相关的事务，来为这堆文件分配一个名称、并验证都有谁去下载了 。
作为一家大企业，服务商有着相当庞杂繁复的流程、且难免被黑客入侵给盯上，所以必须落实较高的安全性策略，并在 Cliffski 从本地上传、到服务器远程接收的过程中验证文件未被篡改 。

基本上，我们是在谈论枚举一些文件，读取后上传、接着用一个日志文件来结束连接，并给出它是否有效（或出了什么岔子）的结论 。
尽管没有火箭科学那么复杂，但事实上我自己从头开始编写了这些代码，并在与 MySQL 数据库通信的服务器上使用了 wininet API 和 php。
与企业级事务相比，Cliffski 的产品可能没有那么健壮，但它确实支持着数十万上传的文件，以及相关验证、下载和日志记录，一位程序员可能需要维持工作 2-3 周 。
而他当天必须使用特殊的上传工具，去提交大约 230MB 的客户端文件 —— 里面设计 2700 个不同的文件来管理该流程 。
你可能会认为这是一个让人尴尬的错字，但 Cliffski 本人很是清楚，他只是将这些鸡零狗碎的内容从本地复制到了远程服务器而已 。
问题在于，Cliffski 怀疑这个上载器与这些天来自任何其它大公司的同类产品基本没差 。顺道一提，它已经报错提示不起效了 。
我见过不少程序员在干这种烂活，我知晓这种情况是怎么发生的 。
因为我们的工作不涉及通过底层的高效代码来完成工作，且许多人甚至从未写过所谓的好代码 。
当他们明白自己根本没这个能力的时候，我们又该如何期待他们可以做到更好呢？
你可以编写一个精湛的程序，它的代码量小到只有 1/20，足以将文件安全、快速地上传到服务器 。它可以是一个单独的 .exe 可执行文件，无需成百上千的动态链接库（DLL） 。
不仅可行，而且简单、可靠、高效、易于调试 。只需稍微努力那么一下，它就会起到切实的作用 。然而在代码日渐臃肿的当下，许多程序员的心态也变得老态龙钟、暴躁且易怒 。
在这种情况下，代码可能因为膨胀了 50% 而运行缓慢 。我甚至可以断定，你 PC 文件中有 99.9% 的代码没个屁用 。
它们甚至永远都不会被执行，但就杵在那里 。在一套 65 个 DLL 中，很多都涉及一些琐碎的事情，比如原本可以简单集成的一个位图保存功能 。
虽然要克制住不对年轻程序员的这种行为大发雷霆，但他们本该学会这些 。遗憾的是，他们没有意识到何谓高性能或基于约束的开发 。
举个例子，当年一个仅 64Kb 的《Elite》游戏，就包含了庞大的星系、3D 太空战斗、职业发展系统、交易、以及数千颗可供探索的行星 。如此巨大的落差，着实让我们有些绷不住 。
诚然，现如今的计算机速度已经快到可以忽略 。但当我点击微软新款 Surface 笔记本电脑上的音量图标，然后等着标称 60Hz 刷新率的屏幕上慢慢弹出 UI 元素时，卡顿的感觉依然很不好受 。
在你在怀疑自己到底有没有点下去的这半秒钟时间里，频率动辄数 GHz 的处理器世界里，早已过去了数十亿年 。我们浪费了个人计算机 99% 的算力和能耗，这甚至可以说是一种犯罪 。

想象一下，在你急着想要在资源管理器中快速检索目标内容的时候，任务管理器却在那搞一堆废话，天知道 Windows 里那 102 个后台进程在干什么！
在装了英伟达显卡驱动的设备上，Cliffski 看到有 6 个进程，且其中甚至附带了一些子任务 。
让人不解的是，我们此时明明还没有运行任何游戏，且显卡的功能集和 20 年前相比都大致相同 。
Microsoft Edge Web View 竟然也在那杵着 —— 即便 Cliffski 根本就不用 Microsoft Edge 浏览器 。
我猜测昨天可能在其中打开了一个 SVG 文件，结果另外 12 段无用的代码浪费了不少内存和 CPU 轮询资源 。

或许正因如此，我们才在几乎没有干任何事情的情况下，设备的一切响应都还是那么迟钝 。
你甚至需要每年都换一部新手机、新电视，以运行那些臃肿不堪的流媒体 App —— 只因为它们依赖运行的代码是如此糟糕！
更让人感到绝望的是，以 Facebook、Twitter 和 Reddit 为代表的科技企业，无一例外地都陷入了这种糟糕的趋势 。
相比之下，在编程的黄金时代，程序员们对内存和 CPU 的限制了如指掌 。而现如今，我们被迫生活在了一个效率极其低下、但浪费又如此夸张的泥潭里 。
光是想到这些，就足以让我们陷入无尽的惆怅 。
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