人物|这名“业余”程序员 曾用50张1080Ti对抗癌症
“ 这才是程序员该有的样子！ ”“ 楼主真的太强了 ， 技术拯救世界 ”“ 与他相比 ， 我感觉自己写的代码毫无意义…… ”这几条网友评论 ， 出自程序员的聚集地——V2EX 论坛中的一个帖子 。当你第一次看到这些留言 ， 可能觉得他们未免有点中二 ， 但对于那些曾被帖子拯救过的人和家庭来说 ， 这样的评价 ， 名副其实 。
因为帖子的作用是：检测乳腺癌 。
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2018 年 ， 一位名叫 coolwulf 的楼主开了个帖子 ， 说自己做了一个网站 。用户只要上传自己的 X 光影像图片 ， 就能让 AI 为自己快速诊断乳腺癌病情 ， 肿瘤识别的准确率 ， 也已经达到 90% 。
简单来说 ， 就是让人工智能帮你“ 看片子 ” ， 准确率还几近媲美专业医生 ， 并且完全免费 。
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众所周知 ， 乳腺癌治愈率虽高 ， 但因为早期症状不明显 ， 所以很容易错过最佳治愈时机 ， 往往发现时就已是晚期 。
但 ， 一个靠谱的肿瘤检测 AI ， 却可以让大量无法及时就医的病人 ， 提早得知病情 。即便最后需要医生确诊 ， 但在很多医疗资源紧张的地区 ， 这已经弥足珍贵 。
同时 ， 乳腺癌发病率也是所有癌症中最高的 ▼
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很快 ， coolwulf 这篇帖子 ， 就获得了罕见的数百条回复 。评论区里 ， 有人正在等待医生的检测结果 ， 焦急难耐；
也有网友家人罹患乳腺癌 ， 对此充满了未知和恐惧 。而 coolwulf 的项目 ， 让他们看到了希望 。
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随之而来的 ， 当然还有大伙对项目和 coolwulf 本人的好奇 。AI 检测乳腺癌 ， 靠谱么？巨量的临床数据和硬件算力 ， 又从何而来？更重要的是 ， 这位愿意将其免费开放的超级大神 ， 究竟是谁？
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对于许多问题 ， coolwulf 本人并没有一一回复 。甚至很快便事了拂衣去 ， 深藏功与名 ， 很少再出现了 。谁知 ， 就在 2022 年 ， 他英雄归来 ， 还带来了更重磅的「脑癌项目」 ， 而且神秘依旧 。
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为了拨开 coolwulf 身上的迷雾 ， 差评君联系到了远在美国中部的他 。经过几轮采访后 ， 今天 ， 就让我们一起来听听 coolwulf 的故事——coolwulf ， 原名姜浩 。
学生时代 ， 分别于南京大学物理系、密歇根大学核工程和放射科学系 ， 攻读本科和博士学位 。他评价自己的职业生涯 ， 言简意赅：“ 虽然主业是影像医学 ， 但业余时间也是个做做开源项目的程序员 ” 。
coolwulf 姜浩（ 右一 ） ▼
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如果罗列一下他本人的履历 ， 甚至会让人怀疑 ， 他是不是有什么超能力 。coolwulf 的父母并不是医疗从业者 ， 但从小就培养起了他对编程的兴趣 。所以 ， coolwulf 在学业闲暇时 ， 就爱写点代码 。在那个还没有 GitHub 的年代 ， 他常常会把自己的项目放在 sourceforge 这种老牌程序员社区 。
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他曾在 2001 年左右 ， 加入了一个叫 Mozilla Foundation 的开源项目中 。这个组当时有两个初始项目 ， 其中一个是他贡献代码的 K-Meleon（ 一款浏览器 ， 早年在国内还挺火的 ） 。
而另一个项目 ， 代号 Pheonix ， 也就是我们熟悉的火狐浏览器前身 。还因为这事 ， 他十几年前就被媒体采访过 。
【人物|这名“业余”程序员 曾用50张1080Ti对抗癌症】
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coolwulf 在 2009 年也写过一个网站 ， 能帮大伙低价订到酒店 。在北美的留学生 ， 应该有不少人用过 。而这些 ， 都只是他业余时间 ， 兴趣使然搞出来的 。
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完成影像医疗的学业后 ， 他接连在布鲁克、西门子担任研发总监 ， 指导影像领域的产品开发 。没过几年 ， 又和现德克萨斯西南医学中心的终身教授——卢卫国 ， 创立了两家针对放疗市场的软件公司 ， 开始从事癌症放疗和人工智能技术的产品研发 。
总之 ， 纵观 coolwulf 这大半生 ， 应该就是我们口中的“ 学神 ” ， 没跑了 。PS：老哥不仅学业副业两开花 ， 在南大时候 ， 还是篮球队的主力控球后卫 。
coolwulf 领导开发的布鲁克 Photon III ▼
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可能 ， 他继续这样发展下去 ， 会成为一个距离我们很遥远的科研企业家 。但下面这件事 ， 既是 coolwulf 人生的转折点 ， 也是将他与万千家庭、生命距离拉近的起始点 。
他年仅 34 岁的南京大学校友 ， 由于错过了乳腺癌最佳治疗期 ， 不幸离世 ， 只留下一个 4 岁的儿子 。在亲眼目睹了生死 ， 以及被病痛摧毁的家庭后 ， coolwulf 惋惜不已 。同时 ， 他也了解到 ， 不少乳腺癌患者往往都缺乏检测途径 ， 很容易耽误就诊 。
校友家庭旧照 ▼
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于是 coolwulf 诞生了用 AI 来检测 X 光片的想法 ， 他也刚好有对口的专业经验 。不过 ， 想做一个能准确检测肿瘤的 AI 可不是件容易事 。
coolwulf 先在佛罗里达大学的官网下载了 DDSM、MIAS 数据集 。但由于数据年代久远 ， 影像资料还都是胶片翻拍的 ， 所以又专门写了个程序 ， 把所有信息转为可用形态 。
然后 ， 他为了取得巴塞罗那大学的非公开资源——乳腺癌数据集 ， 还特地写了封邮件求得许可 。这期间 ， 也要持续阅读大量的文献 ， 撰写对应的模型代码 。
当时 coolwulf 发送的请求邮件 ▼
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然而这还不够 ， 要正式训练这个模型 ， 往往需要非常高的硬件算力 。所以 ， 他又自掏腰包 ， 在本地搭建了一个——50 张 Nvidia GTX 1080 Ti 组成的 GPU 运算集 。
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要说这 50 张显卡 ， 也属实来之不易 。因为 ， 买的过程中得和矿商黄牛斗智斗勇 。coolwulf 当时是找来朋友 ， 用了很多张信用卡 ， 不停在网站蹲点刷新 ， 才搞到手 。事情到这儿 ， 终于算是完成了网站的前期准备 。
是的 ， 除了游戏和挖矿 ，
显卡还有更多用途 ▼
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这个免费的 AI 检测乳腺癌网站 ， coolwulf 前后大概花了三个月的业余时间 ， 忙得时候直接睡在办公室 ， 最后终于在 2018 年上线 。
他和差评君说 ， 由于后台不保存数据 ， 所以并不清楚具体有多少人使用过 。但在那段时间 ， 他收到了很多患者的感谢邮件 ， 不少都来自国人 。而且 ， 用户真的用网站检查出了肿瘤 ， 尤其对于医疗资源紧张地区的人们 ， 相当于从死神手里抢下时间 。
第一位哥们照片搞错了 ，
重新检测后发现了肿瘤 ▼
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几年前 ， 相关技术还尚未普及 ， 所以 coolwulf 的项目算是个启蒙 。网站也因此获得了业内的广泛关注 ， 期间不乏复旦大学外科等国内外医疗机构 ， 用邮件的方式向他表达感谢 ， 并愿意提供资金、技术支持 。
毕竟 ， 整件事 coolwulf 都是自费 ， 这可不是一笔小数目 。
复旦大学癌症中心发来的邮件 ▼
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至于为什么不将网站商用、收点钱 ， 这个问题差评君也问了 。
coolwulf 的回答语气淡然 ， 却不置可否：“ 癌症病人以及他们的家庭 ， 承受了太多 ， 相信每个人都想帮助他们 ， 而我刚好有这个能力 ”就这样 ， 他谢过了许多人的经济援助 ， 仅凭一己之力包揽所有 。
除了网站 ， 当时还有个桌面版的检测软件 ▼
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时间到了 2021 年 ， 对 coolwulf 来说 ， 也迎来了人生第二个关键的转折点 。他同事的表哥身患脑肿瘤 ， 情况不太乐观 ， 并采用了「全脑放疗」进行治疗 。不幸的是 ， 这位患者在全脑放疗几个月后 ， 脑肿瘤再次复发 ， 但此时已没有任何治疗手段 ， 只能等待死亡降临 。
全脑放疗 ， 是一种通过放射线 ， 对患者脑肿瘤进行大范围消杀的疗法 ， 不仅会消除癌细胞 ， 连正常脑细胞也会造成伤害 ， 以此减少病灶发生 。
用不太严谨的话说 ， 全脑放疗 ， 更像是一种“ 无差别攻击 ” 。因此 ， 考虑到脑部的耐受度 ， 全脑放疗通常只能做一次 。
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经过此事后 ， 彻底改变了 coolwulf 的看法 ， 并决定突破一个业内难题——不再让 AI 停留在检测阶段 ， 而是真正投入实际治疗 。
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要知道 ， 全脑放疗是如今最普遍的脑肿瘤治疗方案 。在美国 ， 每年就有 20 万人接受全脑放疗 。那么 ， 是不是多肿瘤脑癌患者 ， 就一定要铤而走险 ， 选择全脑放疗呢？
其实也不尽然 ， 因为还有另一种的疗法——立体定向放疗 。与全脑放疗的大范围照射相比 ， 立体定向放疗的射线更集中 ， 可以在不伤及正常组织的情况下 ， 精准切除病变组织 。
像我们熟悉的伽马刀 ， 就是立体定向放疗的一种 。这种疗法副作用低 ， 对患者的伤害也更小 ， 并可以多次使用 。
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在学术界也基本统一认为 ， 立体定向放疗能提供给患者更好的生活质量 ， 同时 ， 疗效也更为显著 。唯一的问题就是 ， 立体定向放疗 ， 会导致医疗资源变得更加紧俏 。
因为一旦采用这种方案 ， 肿瘤医生就要精确勾画 ， 标注每一个肿瘤；物理师也得对每一个肿瘤 ， 做精确的治疗计划 ， 救治一位患者将耗费大量时间 。
所以 ， 在病人肿瘤数量过多时 ， 医生几乎都倾向于选择全脑放疗 ， 而不是立体定向放疗 。
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但 AI 影像技术 ， 兴许就可以用来分担医生的工作量 。于是 ， 为了让更多脑癌患者都能用上立体定向放疗 ， coolwulf 又一次投入研发 。
只是这次面临的问题 ， 显然更具挑战性 ， 再不是仅凭他一人就能做到的 。所以他找到了美国西南医学中心、斯坦福大学 ， 寻求合作 。
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在众人的帮助和努力下 ， 历经多年 ， 终于在不久前开发出了以下三种 AI 模型：自动勾画 / 标记脑转移瘤病灶的模型；基于 SVM-放射组学 ， 能快速减少假阳性的模型；基于优化辐射剂量图 ， 能快速分割多个病灶到不同治疗疗程的模型 。
三种模型相辅相成 ， 对应到医生的工作流程中 ， 能大幅减少使用立体定向放疗时的工作量 。
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这个项目 ， 目前已经在 2022 年 AAPM 春季临床会议上发表 ， 再一次取得了业内的广泛认可 。
coolwulf 与合作学者们 ， 也正在加快步伐 ， 试图让整个立体定向放疗社区都能投入使用 。而在采访中 ， coolwulf 多次提到 ， 能有今天这个成果 ， 绝不是他一个人的功劳 。
他希望 ， 差评君能把合作者的名单都公布出来 ， 因为这里的每个人 ， 都是默默和癌症战斗的英雄 。
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近些年的癌症死亡率 ， 相比于 30 年前 ， 已经下降了 30% 。照这么发展下去 ， 也许未来的某一天 ， 癌症将不再是绝症 。
但这并不是件船头桥头自然直的事 ， 而是有无数个像 coolwulf 他们这样的人 ， 在深渊中挑灯前行 。文章最后 ， 就借用 Reddit 下一位国外网友的评论 ， 用作结尾吧：
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“ 不是所有英雄 ， 都披着披风 ” 。
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