制造|特控“AI之眼”加持工厂品控流水线，助力制造企业质检质量提升80%
行业背景
Industry background
据前瞻产业研究院统计数据显示 ， 中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万 ， 其中仅3C行业就超过了150万人 。 若按照工人的薪资计算 ， 人工质检可以被形容为一个千亿级的市场 。 但在质检流水线中 ， 检测人员注意力与体力不支导致的低效 ， 千变万化的瑕疵形态都迫使企业投入更多成本 。
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【制造|特控“AI之眼”加持工厂品控流水线，助力制造企业质检质量提升80%】行业现状
Current state of the industry
人工质检在许多场景中常常会出现检查效率低 ， 审核质量不稳定 ， 人力投入成本高且招聘难等诸多问题 。 在此过程中 ， 技术创新意识更强的企业 ， 率先尝试了AI转型 ， 用人工智能技术进行智能识别瑕疵问题 ， 辅助人工进行质检和分拣 。
据悉 ， 越来越多的工业质检智能设备已经在汽车制造、芯片制造、医疗器械、布匹制造、3C电子制造等行业领域应用落地 ， 代替人工每天完成大量、重复性的工作 ， 针对种类繁多 ， 大小各异且位置分布随机的瑕疵品 ， 也能准确捕捉并高精准检测 ， 在有效提高工业质检效率的同时 ， 让系统能够不断提高瑕疵检测的准确率 。
方案应用
Scheme application
“机器换人”是加速工业智能化升级的重要举措 。 在配备相关核心智能工控硬件的情况下 ， 工业AI质检设备在工业领域具有很强的技术优势 。
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5G边缘计算机平台MEC-T1764应用在边缘层 ， 通过有线+无线+GPIO+串口+USB采集获取现场有效信息 ， 6代-9代CPU可选算力高效处理配套边缘算法进行有效的算力调度 ， 能够高效的进行现场作业 ， 提高良品率 。
产品应用导入
Product application introduction
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