市场|给服务机器人泼一盆冷水

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作者 | 李北辰
来源 | 鲸落商业评论
技术变革之快 , 总是超乎保守者的想象 。
大概始于2015年 , 各种服务机器人就如雨后春笋般集体涌现:带轮的 , 带屏幕的 , 带手臂的 , 带托盘的;会送餐的 , 会做粤菜的 , 会接待的 , 会做咖啡的……这些机器人们宛如一场智能时代的“物种大爆发” , 恍惚间让人误以为“未来已来” 。
众所周知 , 根据应用环境的不同 , 机器人可被粗略地分为工业机器人和服务机器人 。 尽管在劳动力人口占比下降 , 人力成本不断上扬 , 机器人单价日渐下调等合力作用下 , 几年前开始中国就已成为全球最大机器人销售市场 , 但在很多人看来 , 相较于已初步产业化的工业机器人 , 当前中国机器人创业的先机会发生在服务领域 。
数字也印证了这一点 。
服务机器人自有融资记录以来 , 融资事件合计发生815起 , 融资金额近960亿元 。 而据不完全统计 , 2021年服务机器人赛道相关融资事件达113起 , 融资金额超440亿元 , 已远超往年融资金额 。
不过 , 尽管市场增速很快 , 但过去几年 , 整个服务机器人产业仍然一直在规模化应用的边缘反复试探 。
服务机器人奔走在现实与科幻之间 , 亦徘徊在“有用”和“无用”之间 。 科技媒体描绘的“机器人时代” , 总在若隐若现 , 却迟迟不来 。
这又是为什么?
降本增效优势不明显
简单来说 , 就像我在《服务机器人 , 究竟是不是“刚需”》一文中所言:“每个行业在面对服务机器人时 , 都需要在真实需求 , 替代成本 , 智能程度 , 和大众习惯等约束条件之间 , 觅得一个商业平衡 , 这让其很难在短时间内规模化落地” 。 中国产业信息网数据显示 , 目前商用服务机器人市场渗透率仅为3%-5% 。
这也与人们的日常直觉相符 , 某种程度上 , 现阶段的服务机器人更像是“吉祥物” , 它们高调地游走在商场 , 餐厅 , 酒店 , 公司前台等场景之间 , 给往来的客人增添一丝惊喜 , 却也仅仅是惊喜 。
譬如在餐厅 , 送餐机器人恰似一株移动的花朵 , 供人观赏 , 被人赞叹 , 但大多数情况 , 最后给你送餐的 , 依旧是人 , 你期待的 , 也依旧是各种人性化服务 , 这意味着 , 越高级的餐厅 , 越排斥服务机器人 。
在商场电梯口 , 你肯定见过指引机器人 , 甚至“碰”过它 , 但除了为现实增加了一点科幻感 , 很多人都没真正“用”过它 , 当人们想在商场寻找某个品牌时 , 还是更倾向于随便找个人问问 。
为什么会这样?
因为现阶段服务机器人“降本增效”的优势还不够明显 。
纵观目前的机器人市场 , 功能完善的商用服务机器人售价在几千至几十万元不等 , 采购后能够正常服务约3至5年 , 部署成本略低于一二线城市人工成本 , 但并不显著 。
【市场|给服务机器人泼一盆冷水】根据亿欧测算 , 在几种主要场景中 , 清洁机器人的替代成本上限约为3.7-6.3万元/月;终端配送机器人的替代成本上限约为0.6-2.4万元/月;讲解引导机器人的替代成本上限约为0.6-1.4万元/月 。
至少在理论上 , 企业对服务机器人的最大用途就是降本增效 , 所以抛去镀在机器人身上的营销属性不谈 , 只要企业一旦觉得机器人比人工更省成本 , 就会为它们买单 。
这也解释了为什么国际机器人联盟的数据显示 , 在全部专用服务机器人应用领域里 , 物流机器人是最大的增长引擎 。 因为物流几乎是对“降本增效”最敏感的行业 , 无论是运输 , 仓储还是配送环节 , 整个物流产业链几乎都正在被你所熟知的各种新技术加持 。
我相信未来几年 , 这种增长也将发生在其他“效率为王”的领域 , 但其中是否包括商场 , 餐厅 , 酒店 , 前台等需要更多“人性化”服务的领域 , 尚且存疑 。
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落地的约束条件
真正的问题是 , 除了像物流这种疯狂追逐降本增效的领域 , 服务机器人若想在其他场景落地 , 需要满足什么条件?
在我看来 , 唯有满足一定约束条件 , 服务机器人才能确定性地为人类增进福祉 , 这些条件包括:1 , 场景相对封闭;2 , 服务流程标准化程度较高;3 , 不太计较成本 。
有人问了 , 现实中有这种场景?
有 , 举两个例子 。
如你所知 , 服务机器人在疫情期间功勋卓著 , 它们临危受命 , 被用来承担递送化验单 , 送药 , 送餐进隔离区 , 回收医疗垃圾等工作 , 既降低了医护人员被感染的概率 , 也减轻了他们已经十分沉重的工作量 。
发现没有?面对最封闭的场景 , 最标准化的服务流程 , 最无需计较成本的现实需求 , 服务机器人第一次真正成为英雄 。
再比如 , 刚刚结束的北京冬奥会 , 堪称一场现实版的“机器人总动员” , 从冬奥村到各比赛场馆 , 巡检防疫机器人 , 引导机器人 , 送餐机器人 , 消杀机器人……无处不在的机器人 , 向外界诠释了在不太计较成本的条件下 , 服务机器人能够达到的成就 。
但问题是 , 现实中又有多少满足上述约束条件的场景呢?
所以依我之见 , 倘若现在就断言说服务机器人市场终会“爆发” , 或许为时尚早 。
嗯 , 过去几年 , 疫情和冬奥会等特殊场景的出现 , 让波澜不惊的服务机器人行业 , 荡起了绚烂的浪花 , 我不知道它未来会有多高 , 很可能非常高 , 甚至掀起巨浪——比如很可能出现某种技术变量 , 让未来服务机器人在商场和餐厅等各个场景都能降本增效 , 遍地开花 。
倘若真是这样 , 那么希望我这篇文章泼的凉水 , 都能淹没在未来服务机器人爆发的惊涛骇浪之中 。
作者:李北辰(微信公号:鲸落商业评论)

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