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2018 年由 Andrew Job 在澳大利亚布成立的一家技术公司 Plotlogic ， 开发了一种解决方案 ， 利用激光雷达和高光谱成像技术 ， 与先进的机器学习算法相结合 ， 用以提供高度准确的矿石表征 ， 并依此设计了 OreSense 系统 。
▲ 图片来自：TechCrunch +
要保证采矿的安全 ， 开采前的调查研究必不可少 ， 以往可能需要在矿区进行钻孔取样 ， 靠肉眼或是某些仪器来确定矿中的情况 。 而高光谱成像技术 ， 「看」的方式却不太一样 。
常在实验室和卫星中使用的高光谱成像技术 ， 可以捕捉可见光范围之外的信息 。 通过这一技术 ， 可以实时确定矿山中每块岩石的位置和材料特性 ， 从而确定工作面等级 ， 矿面或矿石裸露表面的质量等信息 。
▲ 图片来自：Plotlogic
在高度准确地了解矿石表征后 ， 技术人员在制定作业方案和决策时也更加完善 ， 从而在采矿时实现更高的采收率和回收率、减少浪费 ， 还能增强地质模型的准确性 。
能够借助高光谱成像确定矿中情况 ， 是因为每种矿物都具有不同的光谱特征 ， 因此也有不同的反射率 ， 高光谱成像能覆盖包括可见光、近红外和短波红外等范围的光波 。 因此 ， Plotlogic 公司的 OreSense 系统 ， 其实是对反射回来的光谱进行分析 ， 从而识别矿中存在哪些物质 。
▲ 图片来自：TechCrunch +
更重要的是 ， OreSense 让光谱分析不必局限在实验室内 ， 在作业现场就能对样本进行分析 ， 为矿工提供实时的信息 。 并且这个机械设备能适应更多不同的环境 ， 还不需要与采矿工作面接触 ， 用它进行研究 ， 能减少作业人员在采矿过程中可能受到的伤害 。
▲ 图片来自：Plotlogic
Plotlogic 公司的首席执行官兼创始人 Andrew Job 表示：「我们可能已经度过了「黑肺时代」 ， 但采矿仍然是一项从根本上具有挑战性和危险的工作 。 工人在重型机械、封闭空间和充满粉状岩石的空气中的时间越少越好 ， 拥有可靠和丰富的图像也有助于早日迎来自主采矿 。 」
▲ Andrew Job ， 图片来自：TechCrunch +
该公司的 OreSense 相关技术已经过了开发和测试 ， 还与部分矿业公司建立了合作伙伴关系 。 目前已获得 1800 万美元的 A 轮融资 ， 由 Innovation Endeavors 领投 ， BHP Ventures 等参投 ， 计划将资金用于扩大商业部署并开始在国际上开展工作 。
▲ 图片来自：Plotlogic
Plotlogic 公司的目标 ， 是让精确采矿成为整个行业的现实 。
【不一样的「眼」，用高光谱成像精准采矿】值得一提的是 ， 高光谱成像不仅可以用于采矿 ， 还能用于「还原」千百年前的文物 。 2013 年被发现的韩休墓 ， 墓中东壁绘制的《乐舞图》 ， 正是借助高光谱成像 ， 让工作人员发现这一壁画曾经的模样 ， 对颜料和细小纹路的分析 ， 也对后期修复和保护工作大有裨益 。
