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【被动声学监测最重要的是，减少声学噪声】
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系统性能并非在所有可能的情况下都是固定的 ， 特别是相对性能可能非常依赖于大量外部因素 ， 例如海况、背景噪声、干扰物的存在导致误报等 。 因此 ， 了解影响系统性能的因素是该过程的重要组成部分 ， 最好有一些理论基础 。 此外 ， 必须假设被测试系统检测到动物的概率独立于生成试验的系统的概率 。 在前面的视觉调查示例中 ， 跟踪器提前检测到动物 ， 因此可以安全地假设主要团队检测到动物的概率与跟踪器检测到它的概率无关 。
考虑一个仅在深度回声定位的深潜物种：如果要使用类似的方法使用目视观察者为被动声学监测设置试验 ， 目视观察需要在调查平台之前进行 ， 以便在声学之前经过足够的时间系统在范围内 。 否则 ， 两个系统之间检测可用性的强负相关将是一个混杂因素 。 该协议对于潜水周期可能持续一个多小时的动物来说是不切实际的 ， 因为很难在视觉上观察足够远的距离并跟踪动物以评估其成功或错过的检测 。
对于可以考虑双平台方法的情况 ， 需要在目标物种的高密度区域进行试验 ， 以在现实的时间范围内获得足够的样本量 。 必须意识到 ， 结果可能仅适用于测试的特定系统配置 ， 仅对所研究的物种有效 ， 并且对试验期间的环境条件有效 。 实验 。 可能需要数月的数据收集才能获得所需的样本量 ， 以便做出可靠的推断 ， 涵盖可能影响测试系统检测性能的各种外在和内在因素 。
此外 ， 可以通过使用人工线索的试验来了解各个系统在一系列环境条件下的性能的某些方面 。 可以通过将高信噪比数据与不同级别的噪声混合并确定如何这会影响软件检测器的性能 。 如果基于感兴趣的物种和局部噪声针对特定检测场景进行优化 ， 所有系统都会表现得更好状况 。 对于被动声学监测系统 ， 它们的频率范围需要覆盖发声的频谱 ， 并且可以针对当地重要的特定物种调整检测器 。
被动声学监测最重要的是减少声学噪声 ， 这通常取决于从监测平台部署水听器阵列的方式 。 此外 ， 应尽量减少系统噪音或操作声音等内部因素 。 接收器波束宽度、空间覆盖范围、可操纵性和稳定性以及最大操作深度会影响检测概率 。 系统分辨率对于雷达系统以及它们的功率、扫描速率以及天线类型和高度也很重要 。 这些都应该适应监测的项目特定目的 。
关于影响探测的内部因素 ， 热成像系统应具有良好的热分辨率、低背景噪声水平以及高并发海洋覆盖率 ， 而对于无线电探测和测距 ， 极化天线和滤波提高了次优条件下的探测能力 。 对上述系统的评估将为评估改进的有效性提供一个框架 。 提高系统性能的工作主要是系统开发人员的责任 。 应鼓励石油和天然气行业与希望测试改进系统性能的开发商之间的合作 。 使用多种互补的监测方法来补充彼此的检测性能是提高整体检测效率的自然而必要的方式 。
例如 ， 在水面探测动物的方法将通过能够探测水下动物的方法得到很好的补充 ， 例如被动或主动声学 。 很明显 ， 鉴于通过现场试验评估单个系统的问题的严重性 ， 尝试对所有可能的方法组合进行此操作几乎是不可能的任务 。 了解组合系统整体效率的一种更有效的方法是模拟组合检测器性能 ， 其中参数描述单个系统的性能 ， 该模型由现实生活中的试验提供信息 ， 其中包括有关提示产生和运动模式的真实信息对于有关的海洋哺乳动物物种 。
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