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市场|智能手机的终场战事：小步快跑进入“智慧时代”

市场|智能手机的终场战事：小步快跑进入“智慧时代”
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撰文 / 张贺飞
编辑 / 沈洁
2022年的春季发布会 ， 照旧是一番热闹景象 。
OPPO、荣耀、华为、三星等品牌陆续推出新品 ， 经历过2021年的“小阳春”后 ， 几乎所有的主流厂商都在加足马力 。 但有别于一味在性能、快充、屏幕等方面秀肌肉的做法 ， 越来越多的品牌将焦点集中在了智慧化方面 。
比如OPPO Find X5系列的发布会上 ， 自研的影像专用NPU芯片占了很大的篇幅 ， 成为计算摄影的另一个忠实拥趸；继全球发布后今日在国内亮相的荣耀Magic4系列直接定位于全能智慧旗舰 ， 影像、性能、隐私等方面都有AI能力赋能；即便是在中国市场式微的三星 ， 也在产品宣传中频频提及AI技术 ， 涉及到影像、能耗等场景 。
这样的一幕似乎并不让人意外 。 当智能手机市场的争夺日益白热化 ， 国内手机厂商纷纷向“高端化”进攻 ， 通过“智慧化”功能打造差异化的用户体验 ， 正是越来越多手机厂商的市场共识 。
01 物理创新的天花板 2016年是中国智能手机出货量的波峰 ， 也是一个重要的转折点 。
基于对前一年销量的乐观判断 ， 不少手机厂商在2017年的春节市场遭遇了滑铁卢 ， 库存危机再次出现 ， 继而激活了市场的马太效应：OPPO、小米、荣耀等头部厂商的销量持续增长 ， 一些中小品牌则相继退出了市场 。
寡头垄断的市场格局 ， 伴随市场进入存量时代的现状 ， 迫使手机厂商们不得不贴身肉搏 。 过去还可以靠渠道、性价比、品牌营销等在行业中站稳脚跟 ， 现在则需要最大限度地挖掘智能手机的创新潜力 。 只有拿出新技术 ， 才能制造新卖点 ， 进而在“刺刀见红”的竞争中赢得消费者的青睐 。
正是从这个时候开始 ， “微创新”在智能手机产业链的上下游迅速蔓延 。 刘海屏、挖孔屏、屏下指纹、液冷散热、升降摄像头、超级快充、无线充电等技术依次诞生 ， 然后在极短的时间内成为行业“标配” 。
东京理工大学教授狩野纪昭有一个著名的KANO模型 ， 将用户需求分为必备型需求、期望型需求和兴奋型需求 。 因为无法满足而导致用户满意度下降的需求 ， 被视为必备型需求；用户满意度和需求呈正比关系的需求 ， 被称作期望型需求；提供需求会让用户满意度提升 ， 但不提供也不会让满意度下降的需求 ， 则属于兴奋型需求 。
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将智能手机行业在这一阶段的创新和KANO模型对号入座的话 ， 大多数都可以划入兴奋型需求的范畴 ， 即创新的目的是为了诱惑用户为新产品买单 ， 对用户体验的影响并没有颠覆性的改变 ， 甚至有一些厂商将某种妥协式的过渡技术用在新品上 ， 哪怕可能会出现用户满意度的降低 。
倘若把视角再扩大一些的话：过去五年多的时间里 ， 围绕性能、续航、散热的一系列“微创新” ， 某种程度上维持了新机的销量 ， 却未曾实现突破性的进展 ， 智能手机在宏观维度上一直“原地踏步” 。 代价却是高端市场的失守 ， 华为因“缺芯”而空出的高端市场 ， 大部分进了苹果的口袋 ， 某些习惯将创新挂在口头的品牌 ， 仍然在中低端市场厮杀 。
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人工智能可能是这期间为数不多的期望型需求 ， 也是智能手机跳出创新泥潭的不二法门 。 正如Mobile在报道荣耀Magic4时引述的一组数据：“荣耀Magic4系列将CPU性能提高了20% ， GPU性能提高了30% ， 人工智能功能提高了300% 。 ”智能手机的物理创新或许存在天花板 ， 但AI所赋予的想象空间远未见顶 。
02 “一小步”的蝴蝶效应 同样是在2016年 ， 深耕年轻人市场的荣耀手机进行了一场“试验” 。
年底的一场发布会上 ， 荣耀推出了堪称“概念机”的Magic一代 ， 让人印象最为深刻的无外乎Magic Live智慧系统 ， 能够对用户的每一次行为进行感知和分析理解 ， 然后主动为用户提供服务 ， 就像是一个智慧助理 。
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回头来看 ， 荣耀Magic提出的理念不可谓不前沿 ， 试图通过大数据、人工智能等技术重构人机关系 ， 智能手机不单单是通信、娱乐和生产力工具 ， 还将是普通用户的“贾维斯” ， 用户想要看电影的时候主动推荐热映大片 ， 用户需要出行的时候主动打车……荣耀产品经理的灵光乍现 ， 掀开了“人工智能手机”的序幕 。
2017年被看作是智能手机的AI元年 ， 相对应的是两个里程碑事件 ， 深刻改变了智能手机的演变轨迹：
一个是AI算力的普及 。
华为在当年的柏林消费电子展上推出了麒麟 970 ， 最重要的创新在于搭载了一款 NPU（神经网络处理单元） ， 专门用来处理图片识别等任务；紧接着苹果在新一代 iPhone中内置了A11 Bionic 芯片 ， 搭载了自主研发的双核架构 Neural Engine（神经网络处理引擎）；高通在后来的骁龙845中 ， 利用CPU、GPU和DSP组成了AI 异构系统和 NPE 任务分配系统 ， 为不同的应用场景提供相应的计算解决方案 。
另一个是AI场景的落地 。
有了人工智能算力的加持 ， 越来越多的手机厂商量身定制了AI服务 ， 诸如人脸识别、语音助手、美颜算法等功能应运而生 ， 即使是在用户感知不到的地方 ， AI也被应用于能耗、性能的优化 ， 以提升智能手机的流畅度 。 毕竟智能手机的功能越来越复杂 ， 而用户需要进一步便捷的操作 ， 就像在拍照的场景中 ， 大多数用户已经习惯了一键拍照 ， 而非人为调整摄像头各种参数 ， AI在其中担纲了不可或缺的作用 。
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同时需要正视的是 ， 这一阶段对人工智能的理解还有些局限 ， 不少厂商将AI技术的价值归结为“焦点效应” ， 用于满足用户的炫耀心理 ， 而非系统化的服务 。 个中原因离不开思维上的路径依赖 ， 也和AI技术的成熟度不无关系 。
参考2019年的Gartner技术曲线 ， 语音技术和GPU加速技术已经趋向成熟 ， 但知识图谱、端侧AI等技术还需要长时间的沉淀 ， 制约了人工智能和手机的融合进度 。 可当时间来到2022年 ， 当初荣耀迈出的“一小步”早已诱发了一场蝴蝶效应 。
03 “智慧”的大幕已拉开 2022年春季发布会上的“智慧”牌 ， 似乎映衬了一个新时代的开场 。
站在手机厂商的立场上 ， 销量和利润永远是最核心的要素 。 虽然2017年就出现了“元年”的说法 ， 可是否要在人工智能上下足功夫 ， 衡量标杆依然是投入产出比 。 在研发上的资金和人力投入能够带来多少销量 ， 将直接左右手机厂商对待创新的真实态度 ， 也是最符合实际的市场风向标 。
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市场调研机构Counterpoint一个月前公布了中国市场第四季度的销量报告 ， 出货量同比下滑高达11% ， 结束了前三季度的乐观趋势 。 其中苹果以12%的同比增长位列市场第一 ， 独立后的荣耀以100%的增幅升至第二 ， vivo、OPPO的市场份额却出现了不同程度的下滑 ， 市场排名再次改变 。
文初的一幕也就有了合理的解释 。 OPPO潜心研发多年的马里亚纳 X芯片 ， 被用于旗舰级新品OPPO Find X5上 ， 想要借助专用NPU芯片提升产品的综合影像能力 。 在面向消费者的营销环节中 ， OPPO喊出了“一帧影像动用两块芯片”的口号 ， 试图复刻“充电五分钟通话两小时”的策略 ， 为消费者留下深刻的产品印象 。
可以猜测一二的是 ， 影像能力一直是智能手机的核心卖点 ， 在年轻用户群体中有着不可小觑的吸引力 。 反观荣耀在2021年第四季度的增长 ， 主打多主摄融合计算摄影的荣耀Magic3系列功不可没 。 而在销量上登顶的苹果 ， 2019年就提出了“计算摄影”的概念 ， 打造了引以为傲的DeepFusion算法 。
另一个佐证是在影像能力上尝到甜头的荣耀 ， 不仅在荣耀Magic4系列上升级了多主摄融合计算摄影技术 ， 摘得DXOMARK影像评分的最高分 ， 还进一步将“智慧”能力向其他场景加速渗透 。
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比如AI和GPU Turbo X融合来优化游戏体验；首创了智慧隐私通话保护功能 ， 通过算法解决了通话漏音问题；Magic UI 6.0加入了场景感知、用户理解、知识图谱等为用户提供主动服务的能力……荣耀CEO赵明将荣耀Magic4系列形容为“痛点终结者” ， 这个比喻不可谓不恰当 ， 荣耀在软硬件协同上一直在引领行业 ， 不同于业内流行的“硬件堆料”行为 ， 荣耀在追求软件上限的提升 。
相对应的合理解释是 ， 荣耀眼中的战略对手并非是国内友商 ， 而是和苹果进行正面较量 ， 必须要在底层技术和产品体验上拿出实实在在的创新 。 折射到荣耀Magic4系列上 ， 设计、拍照、屏幕、安全、性能等能力的综合提升 ， 以及用人工智能打造最优体验的做法 ， 都是为了进一步抢夺苹果的高端用户 。
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种种现象的背后 ， 人工智能对于智能手机的“改造”已经呈现出了两个趋势：一是从单点到体系化 ， 需要在底层上构建体系化的智慧能力 ， 逐步由期望型需求变成基本型需求；二是在高频需求上做到极致 ， 譬如影像、语音、游戏等能力 ， 将是洞察不同厂商间智慧化能力比拼的直接窗口 。
而一旦进入到“智慧”时代 ， 手机的服务边界也将被重塑 。 至少荣耀已经有了行动 ， 在发布会上同步推出了带有测温功能的Earbuds 3 Pro ， 在用户健康管理的语境下 ， 手机不只是控制中心 ， 同时也是IoT的计算中心、数据中心和服务中心 ， 对用户体验和产业链的影响将是不可逆的 。
04 写在最后 人工智能之于手机的作用 ， 绝非是旧秩序的延续 ， 注定会开启一个新的时代 。
在时间的维度上 ， 十几年前的手机只有通信功能 ， 那时候很难想象手机会是生活中不可或缺的一部分；在空间维度上 ， 智能手机的边界还在延伸 ， 平板、电视、车机、耳机、手表等都已经是手机的延展 ， 这个趋势远没有结束 。
【市场|智能手机的终场战事：小步快跑进入“智慧时代”】我们无法想象10年后的手机会是什么样子 ， 但可以笃定的是 ， 人工智能作为产品软硬件之间的桥梁 ， 正在制造跨屏幕、跨设备、跨系统、跨生态的新体验 ， 属于“智慧手机”的黄金时代或许才刚刚开始 。

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