数字化|拓尔思式“虚拟人”:“灵魂”赋能与持续性运营
虚拟世界迎来前所有未的“造人”风头 。
继万科首位数字化员工“崔筱盼”获得最佳新人奖之后 , 北京冬奥会开幕式虚拟人、全息、AR等技术或大量运用的消息 , 更是引起业界广泛讨论 。 包括银行、教育等垂直行业在内 , 乘着元宇宙概念的东风 , 虚拟人虽然尚未成为一条成熟赛道 , 但早已变得炙手可热 。 不仅百度、阿里等互联网大厂 , A股科大讯飞、拓尔思等人工智能公司也在技术和产业链生态各方面竞速 。
今年2月下旬 , 拓尔思发布公告 , 与蓝色光标签署《战略合作框架协议》 , 双方将联合打造具有自主语言能力、拥有独特“灵魂”的数字虚拟人 , 并共同推进数字虚拟人在媒体、金融、政府、企业数字营销等元宇宙场景的应用 。
对此 , 拓尔思总经理施水才日前接受证券时报·e公司采访人员采访时介绍 , 完整的虚拟人整体可以分为两大部分——皮囊部分与灵魂部分 。 其中 , 拓尔思的发力点为后者 。
拓尔思之所以能够支撑虚拟人“灵魂”构建 , 在于公司长期在中文自然语言处理核心技术、海量数据积累及具备行业专业能力的知识图谱等元宇宙技术基因的优势 。 作为国内最早从事自然语言处理技术研发的企业之一 , 拓尔思已在国家知识产权局的专利智能审核、外观智能检索 , 政府门户网站的智能问答 , 各大金融企业的合同智能审查、客服智能清分、说明书自动概述 , 媒体和互联网的内容智能审核、媒体智能采编、自动写稿、自动播报等场景广泛代替现实人 , 而自然语言处理(NLP)是其中必不可少的底层基础设施 。
【数字化|拓尔思式“虚拟人”:“灵魂”赋能与持续性运营】与商汤科技聚焦视觉识别、科大讯飞聚焦语音识别等技术路线不同 , 语义智能是拓尔思长期以来积累的“杀手锏“ 。 施水才介绍 , 语义智能位于人工智能金字塔中感知智能(语音识别、图像识别)之后的认知智能(语言理解、分析决策)层面 , 通过计算机理解人类的语言来实现分析决策 。 语义理解相比语音识别 , 难度系数更高、积累时间更长、爆发时点更晚 , 被称作人工智能皇冠上的明珠 。 从技术发展的角度看 , 认知智能不仅需要充分利用算力、数据和算法的深度学习大模型 , 而且要融合知识驱动的新路线 , 实现基于数据和知识的双轮驱动 。
虚拟人在各领域快速崛起 , 与政策的推动密不可分 。 一方面 , 政策大力支持数字经济 , 与实体经济深度融合带动市场规模增长;另一方面 , 不少政策也在推动数字虚拟人发展 。
2021年10月 , 广电总局发布《广播电视和网络视听“十四五”科技发展规划》指出“强化人工智能、大数据、区块链在内容选题、素材集成、编辑制作、内容审核、媒资管理、字幕制作等环节的应用 , 促进制播流程智能化 。 推动虚拟主播、动画手语广泛应用于新闻播报、天气预报、综艺科教等节目生产 , 创新节目形态 , 提高制播效率和智能化水平 。 ”支持“虚拟主播”的发展以提升节目制作效率及质量的同时 , 也鼓励探索短视频主播、数字网红、直播带货等虚拟形象在节目互动环节中的应用 , 增加个性化和趣味性 。 此外 , 浙江省明确将人工智能、区块链以及元宇宙等领域作为未来产业发展体系的重点;上海市将元宇宙写入《上海市电子信息产业发展“十四五”规划》 , 提出加强元宇宙底层核心技术基础能力的前瞻研发 , 探索行业应用等 。
政策助力之下 , 语义智能作为元宇宙及虚拟人最终能够代替人的技术底座 , 随着相关技术在各领域的探索及应用场景的落地 , 也在迎来发展新空间 。
为了在新空间中继续领跑 , 拓尔思在夯实技术优势的基础上 , 也在谋求商业模式的优化 。
施水才介绍 , 在未来业务发展中 , 公司会尝试拓展新的业务模式 。 “TRS目前有8000多家企业级用户 , 除了相关产品和解决方案服务之外 , 还有大量运营类需求 , 这类需求是持续性的 。 而数字人的养成过程非常复杂 , 一方面需要知识图谱的能力和架构 , 源源不断输送给数字人;另一方面也会带来运营类持续性服务需求的提升 , 这将给拓尔思的灵魂赋能和业务模式的优化带来新空间 。 ”
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