平台|“一体化地图数据AI大生产平台”预计年内全面实现数据标准化统一生产
【平台|“一体化地图数据AI大生产平台”预计年内全面实现数据标准化统一生产】中新网北京3月11日电 (李坚)以往 ， 地图行业普遍是分系统独立制作后再进行道路相互关联 ， 由此生产不同精度等级的地图数据 。 “一体化地图数据AI大生产平台”则以数据标准化统一生产系统 ， 有望大幅提升地图数据的精度、鲜度和丰富度 。
“一体化地图数据AI大生产平台”研发团队11日对外表示 ， 这项成果已支持标准地图(SD Map)数据和车道级地图(LP Map)数据的融合生产 ， 预计将在2022年内全面实现标准地图、车道级地图、高精地图数据(HD Map)的标准化统一生产 。
相关负责人解释 ， 传统的多套生产系统模式存在一些问题 。 首先 ， 数据使用方面 ， 因为不同生产系统所采用的生产工艺和流程各有不同 ， 应用方想要按照统一的方式来使用数据 ， 就会相应增加使用成本 。
其次 ， 数据质量方面 ， 不同精度等级的地图数据独立更新 ， 也会带来数据不一致的质量问题；再次 ， 从数据生产效率来看 ， 多套生产系统并存也会带来重复投入的资源浪费 。
“一体化地图数据AI大生产平台”得益于百度地图多种AI技术、工艺流程及生产平台的融合创新 ， 通过AI自动化能力的深度应用 ， 旨在攻克不同精度等级地图数据一致性的关键难题 。
研发团队举例说 ， 如果现实世界某个路段的车道数量从2个变为4个 ， 高精地图和标准地图都面临数据更新的需求 。 高精地图的更新依赖于专业采集车 ， 采集周期通常较长 。 由于两套系统是分别进行数据生产的 ， 标准地图快速更新的优势无法同步扩展至高精地图 。 如今 ， “一体化地图数据AI大生产平台”可有效统一高精地图和标准地图的数据生产架构 ， 实现车道数量信息的“一次操作、同步更新” 。
据知 ， “一体化地图数据AI大生产平台”还可以实现面向C/B/G多端产品的定制化输出 ， 针对行业客户不同应用需求 ， 通过一体化的平台服务进行标准化准入 。 (完)
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