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美国宇航局寻求新的方法来分析大规模的光谱数据集 ， 以确定火星上是否存在外星生命 。
【这些数据是否是火星上生命的关键？】对于那些相信数据就是生命的人来说 ， 这里有一个利用数据来潜在地发现另一个星球上的生命的机会 。 美国宇航局正在寻找新的解决方案来分析火星样本的光谱数据 ， 这些数据可以帮助我们理解这颗红色星球是否曾经支持过生命 。
多年来 ， 人们一直认为维持生命的环境条件曾经存在于火星上 ， 这引发了一个显而易见的问题：但事实果真如此吗？
部分答案可能存在于火星探测器以及陆地设备上分析的样本中 。 虽然还没有火星样本被带回地球（已经提议在2026年进行样本返回任务） ， 但火星车上的传感器已经捕获了大量的数据集 。 但是 ， 发现古代生命并不完全类似于挖掘化石 。 相反 ， 科学家们正在寻找可能作为生命迹象的挥发物和有机化合物 。 部分工作是通过在地面样本上运行实验来完成的 ， 以验证解释 。 总而言之 ， 这导致了大量的数据 。
为了寻求帮助 ， NASA再次转向众包解决方案 。 该机构一直在使用这一策略 ， 并取得了有趣的结果 ， 从众包解决方案到为月球提供电力 ， 再到将太空废物转化为有用的材料 。
\"这是一个有趣的研究问题 ， 机器学习工具可以对我们如何更多地了解我们在宇宙中的位置产生真正的影响 ， \"DrivenData负责人Greg Lipstein说 ， 他正在帮助应对这一挑战 。 \"这是一个很好的机会 ， 可以利用数据社区的集体智慧和热情来推动开放科学的发展 。
这项名为NASA：Mars Spectrometry ， Detect Evidence for Past Life的竞赛由DrivenData和HeroX合作管理 ， DrivenData负责在线机器学习挑战 ， HeroX是一个众包平台 。。 提供30 ， 000美元的奖金 ， 比赛的目标是找到自动帮助分析和解释与火星探测相关的质谱数据的方法 ， 以寻找过去生命的潜在迹象 。
具体来说 ， 参与者需要提出自动分析火星模拟样品的逸出气体分析（EGA）数据的方法 ， 以寻找具有科学价值的某些化合物家族 。
\"想到火星上可能存在过去生活的线索 ， 真是令人兴奋 ， \"HeroX首席执行官Kal K. Sahota说 。 \"这些挑战在我们寻找外星生命的证据时是如此鼓舞人心 。
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