IT之家 2 月 18 日消息 ， 据华为宣布 ， 2 月 16 日 ， 第二届全球数据压缩大赛（GDCC2021）颁奖仪式举行 ， 此次比赛共设置 5 个方向 13 个类别 ， 吸引来自全球 40 多个国家的 1 万多名存储研究人员关注 ， 200 多名参赛者报名 ， 提交了 79 种算法 ， 22 人获奖 。 所有获奖算法的性能都优于业界已知的同类型压缩算法 。 部分算法的压缩比超过业界基准算法 30% 以上 ， 进一步逼近数据压缩极限 。
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华为也公布了 2021 年第二届全球数据压缩大赛亮点：
增加更多非结构化数据类型 ， 提升赛题难度
第二届的赛题对比第一届难度明显提高 。 智能世界的数据类型多种多样 ， 多以非结构化数据为主 ， 压缩算法能适配的数据类型越多 ， 适配的应用场景越广 。 为此 ， 主办方增加更多非结构化数据类型 ， 如面向 AI 分析的图片类数据、面向 HPC 的科学计算类数据、面向多样化算力的 ARM 平台产生的数据等 。
增设奖项 ， 培养压缩领域的新生力量
本次大赛在奖项设置方面 ， 在原本的一、二、三等奖的基础上增设 1 个特等奖和 12 个领先奖 。 其中特等奖专为奖励在块压缩领域有突出贡献的参赛者 ， 推动数据压缩技术快速走向商业化而设置 。 大赛邀请全球顶尖算法高手挑战算法极限的同时 ， 也注重激励并培养压缩领域的新生力量 ， 增设了面向高校学生的编码算法优化类别 ， 并相应增设了 10 个学生参与奖 。
大赛高手云集 ， 选手 Marcio Pais 提交了多个算法 ， 在全部 13 个研究方向中获得 6 个第一名 ， 成为本场最大赢家 。 其设计的 delta、beta (1-2)、zeta (1-2) 算法在图片浮点数场景 ， 压缩率显著领先于业界通用算法 ZSTD ， 为压缩算法优化提供了更佳的方向 。 选手 Peter Thamm 在块压缩赛题中 ， 缩减率提升 24% 前提下 ， 评分超越 ZSTD 25.4% ， 获得大赛专设特等奖 。 来自中国的参赛者表现也十分亮眼 ， Xu Xiali（注册名）提交的 fc、flz 两个算法 ， 分别获得相应方向的第二、第三名 。
【数据|华为第二届全球数据压缩大赛收官】压缩算法是提高存储能力的核心技术之一 ， 也是一直以来存储技术中的重磅难题 。 华为表示 ， 希望新的全球数据压缩大赛能继续吸引更多的世界各地参与者 。 同时也欢迎数据缩减技术专家、无损数据压缩迷、数据结构和算法开发人员和研究人员、年轻的天才们能够一起进行深入的交流合作 ， 希望共同在数据管理和处理领域带来新的突破性发明 。
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