当前量子计算技术前沿是什么水平？
已经达到科学前沿的量子水平 。
其他网友观点【当前量子计算技术前沿是什么水平？】今天，各方力量都在参与一场量子竞赛 。谷歌、IBM等公司以及全球的研究人员都在致力于开发量子计算机，来实现复杂的计算 。
量子计算机外观与现在的家庭计算机非常相似，但其功能却是异常强大 。对于一台普通的计算机需要上千年来解决的问题，量子计算机几毫秒内就可以解决 。毫无疑问，量子计算机应用会更加广泛，相比于电子计算机效果会更好 。它们可以被用来制定气候变化解决方案，处理卫生保健大型数据等问题 。
“微软、谷歌和IBM等公司一直致力于开发这项技术，量子计算的梦想即将成为现实，” Daryl Harrington在InfoWorld的一篇专栏中写道 。“技术创新并不是去竞争谁能第一个实现量子计算，而是要秉着为给我们的后代一个更美好的世界的愿望，解决现实中遇到的问题 。”
以物联网为例，数以亿计的设备被紧密地连接在一起，数据不断地被传送，每天我们都淹没在这些数据之中 。根据IBM的数据，我们每天能产生2.5万亿字节的数据，而这一数字仍在增加 。这些数据都非常重要，但它又是如此庞大，我们根本无法分析它 。量子计算机也只有在人工智能的帮助下，才可以帮助我们分析这些正在生成的数据 。
文章插图
“机器学习，是人工智能的一个领域，通过机器学习Alexa和Siri能分析你说的话，自动驾驶汽车能安全地在街道上行驶 。量子计算机的高速计算可以提高机器学习的速度，”马克?安德森在IEEE的专栏里写道 。
量子计算机和人工智能（或者说是和量子机器学习）的综合研究仍处于初期阶段 。许多机器学习方面的算法仍然只停留在理论阶段，还急需进行大规模量子计算机的测试 。即便如此，两者的结合已经算是卓有成效了 。
人工智能时代何时到来呢？其实，人工智能已经以各种形式进入了我们日常生活 。从整理电子邮件的算法到能和人类进行网游互动的机器，我们似乎今天已经生活在一个充斥着智能机器的世界里了 。
既然人工智能已经战胜了人类的顶级棋手，我们为什么还要开发量子计算机呢？为什么还要提高软件的自动化程度呢?人工智能的发展似乎已经达到了顶峰 。但实际上，创造出能真正解决难题的智能机器，我们仍任重道远 。
今天的人工智能仍然极具人造意味 。我们还无法让机器具有人类的创造力和想象力 。虽然今天的人工智能可以完成单项任务，或是出色地完成一系列任务，但它仍然无法具备人类智力 。人类在人工智能领域的研究已经取得了长足的进步，这极大地鼓舞了人类，激发着人类进行根深入地研究 。而量子计算机就可以在这方面帮人类一把 。
IBM认知研发副总裁约翰?凯利，在最近的一份新闻采访中表示:“过去的10年，人工智能领域已取得了难以置信的增长和进步 。今天的人工智能产品硕果累累，但要想解决遇到的日益困难的问题，就必须创新，突破限制才能继续改善我们的工作和生活 。”
正如Kelly所说，传统的人工智能方法已经遇到瓶颈，人工智能目前无法发挥出其全部潜力 。人工智能若想“更上一层楼”，就需要超级硬件在背后支持，保障它那些复杂的软件系统快速运转 。
量子计算就可以解决人工智能发展瓶颈的问题，人工智能也能促进量子计算的科学研究 。此外，量子理论能使人工智能系统更强健，也能帮助研究人员开发出更佳的算法 。通过量子计算技术，无论是癌症，还是地缘政治，我们可以在所有领域取得突破性研究 。我们也可以利用人工智能帮助科学家解决微妙复杂的科学问题 。
其他网友观点量子计算核心问题：
1、如何产生量子；
2、如何稳定束缚；
3、如何输入数据；
4、如何获取结果；
看了几百篇文章，只有少数内容对12问题含糊其辞一带而过，34问题都没提到过，是因为后两个问题太简单了，懒得废话，还是作者都没弄明白？......都是跟风追屁的......真怀疑又是个忽悠经费的概念……
（上面之前的想法，现在据说商用了，我去学习下 IBM Q ...）
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