算法导致“茧房”“回音室”？学术研究说NO( 六 )_来源｜方可成的新闻实验室使用社交媒体

因素2：我们的社会关系是复杂的

在大多数使用了算法推荐的平台上，也都融入了社交关系的元素。例如，Facebook的信息流（news feed），虽然是基于算法排序的，但同时也是被社交关系决定的——算法决定的是信息呈现的次序，但并不能决定有哪些信息会被排序，因为那取决于你有哪些好友，关注了哪些专页（page，一个专页类似于一个微信公号）。今日头条等资讯类APP也是一样，你可以在上面关注人和号，然后你关注的人阅读和分享的内容进一步影响你能读到的内容。

2018年发表于学术期刊《Digital Journalism》的一篇论文（参考文献2），研究了Facebook用户们是否生存在信息回音室之中。两位研究者获取了1000名丹麦Facebook用户在14天内的时间线数据。

研究者们通过两种方式来测量用户是否处在信息回音室之中。第一种方式，是看大家在Facebook上分享的外部链接（比如一则指向媒体网站的新闻报道）有多相似，如果一群人分享的链接基本一致，就可以认为他们都生活在同一个回音室之中。数据分析发现：以分享的外部链接来测量的话，只有少于10%的参与者可以被认为处在回音室或者过滤气泡之中。