Uber利用Golang构建高性能地理查询服务实践
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Uber作为世界上最大的互联网在线约车服务商 ， 有着世界上上最大的地理信息查询和服务 ， 如何提高这些在线服务的响应时间 ， 提高其查询性能（QPS ， 每秒查询数）是一个极大的极大的挑战 ， 本文就给大家分享一个Uber利用golang语言提高服务性能的案例 。
背景
在2015年初 ， Uber构建了一个微服务 ， 用来进行地理围栏的查询服务 。 随着业务的扩展 ， 在一年后 ， 这个服务成了Uber在线服务中查询量最大的服务 ， 成了业务瓶颈 。 提高其查询性能迫在眉睫！一般来说 ， 为了提高服务的性能有两个方法：一是通过横向扩展 ， 增加服务的硬件资源；还有一个就是通过优化或者重构提高服务的软件性能 。 硬件的扩展还取决于服务的架构支持 ， 不是所有架构都是可以通过横向增加硬件来提高性能 。 而Uber采取的方法是使用Golang语言进行重构服务 。
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