AI芯片混战，谁能挑战英伟达？( 六 )_：AI芯片混战

在拉斯维加斯举行的CES会议上，英特尔透露，它正在与Facebook就Nervana神经网络处理器（NNP-I）的推理版本密切合作，这令人惊讶，因为许多人预测Facebook正在开发自己的推理加速器。

与此同时，英特尔副总裁兼人工智能产品总经理Naveen Rao在Twitter上分享说，NNP-I将是一个SOC（片上系统），在英特尔10纳米晶圆厂制造，并将包括IceLake x86核心。Rao表示，这将是英特尔未来的一个共同主题，可能是指未来用于台式机和笔记本电脑的X86/GPU芯片，类似于AMD的APU。

在训练方面，英特尔最初的计划是在收购Nervana一年后的2017年发布一款名为“Lake Crest”Nervana NNP的产品。然后它拖到了2018年……最终，公司决定重新开始。这不太可能是因为Nervana完成的第一部分不好，相反，英特尔意识到，该器件的性能不足以大幅超过英伟达和它添加到Volta和后续GPU中的TensorCores。我想，当英伟达公布它在7nm工艺上制造的任何令人惊艳的新产品时，我们将再次看到相同剧本的上演，但这有些想太远了。

高通和苹果

为了完整起见，我将这两家公司包括在内，因为它们都专注于在手机（以及高通的物联网设备和自动驾驶汽车）上提供令人印象深刻的人工智能能力。当然，苹果专注于iPhone的A系列CPU和支持手机AI的IOS操作系统。随着手机成为语音和图像处理领域的人工智能推理的主导平台，这两家公司拥有大量可以用来确立领导地位的IP（尽管华为也在大力推动人工智能，我们将在第2部分介绍）。