AI芯片混战，谁能挑战英伟达？( 五 )_：AI芯片混战

TPU的更直接的影响可能是验证ASIC概念可以作为GPU的替代方案，至少对潜在的投资者来说是这样。一家深度学习芯片初创公司的首席执行官和我分享了这样的经历：在谷歌宣布其TPU之后，风险资本开始自由流动。他随后筹集到了数亿美元。

谷歌一直善于从英伟达在GPU技术大会（通常是在3月份）上发布的可预测的声明中抢得一些风头，我不会惊讶于看到谷歌今年再次亮相，或许会带来一款性能数据引人注目的7纳米TPU产品。

亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services）也不甘落后，公司去年秋天宣布，它也正在构建一个用于推理处理的定制ASIC。然而，该芯片仍在开发中，公司没有分享任何有关设计或可用性的细节。

英特尔

图3：前Nervana首席执行官Naveen Rao领导着英特尔的AI产品开发，并且对公司的战略透明化。

这变得有点复杂了，因为英特尔是大公司，同时在做很多工作，虽然英特尔打算在“2019年末”与Nervana芯片竞争人工智能训练和推理，但它意识到，推理将成为一个更大的市场，并有非常强大的影响力。除了Xeon CPU（最近更新后，推理性能得到显着提升）之外，英特尔还收购了MobileEye和Movidius，分别用于汽车和嵌入式推理处理。我看过这两种设备的演示，它们确实令人印象深刻。英特尔还投资了一个名为DB2OpenVino的Run-Anywhere软件栈，它允许开发人员在任何地方进行训练，然后在一切英特尔处理器上进行优化和运行，非常令人惊艳。