那强AI到底强在哪里呢？他介绍 ， 它拥有以深度学习为代表的学习模式 ， 更类似于人 ， 这种类似包括结构和学习过程等 。 而且 ， 数据存储、搜索能力也比较强 ， 拥有一个强大的泛化能力与进化能力 。 此外 ， 当前基于深度学习技术的人工智能产品 ， 具有更快的进化速度 ， 以围棋AI为例 ， Crazy Stone的进化单位是按年计算的 ， 阿尔法狗(AlphaGo)是以月为单位进行功能提升的 ， 而最新的AlphaGo Zero则呈现出以天/小时为单位的功能提升模式 ， 这种进化效率令人担忧 。 此外 ， 人们的担忧还包括AI的自主性 ， 包括决策自主性与行动自主性 ， 且纯自主的机器人已经出现 。
但这并不意味着人工智能能超越人类 ， 因为人类的思维具有其独特品质 。 王彦雨说：人的思维由主动的意识起 ， 是基于已有的背景知识、需求甚至责任等等方面而形成的自主目标 ， 这个目标是主动提出的 ， 而阿尔法狗(AlphaGo)等智能机器的目标则是先赋的、由人设定的 ， 这与人类有着根本区别 。 此外 ， 人脑思维具有更高阶的思维模式 ， 比如智慧、直觉、灵感 ， 这是人工智能没有的 。
“我们还提出强人工智能2.0概念 ， 无论是外界的干扰 ， 还是自己的演化 ， 只要人工智能可以形成新目标 ， 根据这个目标自主行动 ， 就可以看作是强AI形式 。 新目标不是基于意向性 ， 而是基于目标的变化 ， 产生了一些与原始目标不同的新东西 ， 就可以称为强AI 。 ”他说 。
弱AI与强AI是两个不同的机制 ， 强AI在外部的入侵与干扰、内部的演化下可以做到原始目标的偏离 ， 这在科学上可以实现 ， 更具有可行性 ， 如俄罗斯机器人Promobot IR77在没有预先训练的情况下独自走出实验室寻找“充电桩” ， 一些机器人可将所习得的常识自主运用到新场中等 。 但基于意向性的人工智能 ， 至少到现在还没有任何可行性 。
王彦雨指出 ， 在未来社会 ， 除了作为工具的人工智能带来的风险 ， 还有可能出现更多具有强AI2.0特质的智能体所带来的风险 ， 这需要引起关注；另外 ， 从哲学角度来讲 ， 未来可能会出现人工智能机器自己生产知识的形式 ， 随着这种知识体量的增大 ， 会对人际关系等带来新的社会影响 。 (中新经纬APP)
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