可行性|王彦雨：基于意向性的强人工智能目前没有可行性_机器|意向性|目标|人工智能|人

中新经纬12月21日电 (薛宇飞)近日，清华大学社会科学学院社会学系、中国科学院学部-清华大学科学与社会协同发展研究中心主办了“伦理立场、算法设计与企业社会责任”研讨会。在研讨会上，中科院自然科学史研究所副研究员王彦雨表示，无论是外界干扰还是自我演化，只要人工智能可以形成区别于初始目标的新目标，并根据新目标自主行动，就可以看作是强人工智能形式。但机器所形成的新目标并不是基于意向性，而是基于目标变化而产生了与原始目标不同的新东西，成为相对于原始智能机器的异化体。基于意向性的人工智能，至少到现在还没有任何可行性。

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中科院自然科学史研究所副研究员王彦雨。主办方供图
强人工智能概念在1980年提出，相对于弱人工智能，强人工智能概念有以下共同特征：一是达到或者是超越人类智慧；二是具有意向性，拥有自我目标设定与自我评价及认知能力；三是强AI必须有通用性，拥有完整的人类能力谱系。
王彦雨分享了人工智能研究共同体和哲学科学社会界对于强AI的看法和态度转换过程。 20世纪50年代中期至70年代初期，是人工智能的第一个黄金期，随着人工智能技术的进步，这一时期的人工智能界对于强AI非常乐观，当时的许多人工智能科学家认为10年、20年以后的机器就可以做人类能够完成的任何事情。但这一时期，哲学社会科学界共同体是以强AI的反对者身份出现的，他们基于人脑功能的特殊性(如心灵的整体性、感知的综合性、经验的情景性等) ，对当时的强AI乐观思潮进行了批判。
在20世纪70年代中期至80年代末，人工智能研究进入寒冬期，强AI概念逐渐衰落。 1966年美国自动语言处理咨询委员会发布“ALPAC 报告” ，以及1973年英国的“Lighthill Report” ，均指出当时的人工智能技术难以解决诸如语义消歧、智能爆炸、不具备学习能力等问题。在他们看来，当时的人工智能并不智能，更多的是依赖一系列已经给出的固定程序来执行命令，没有学习能力。在这一时期，一种新的理念“智能增强”——强调人工智能研究目的是为了简化人机交互，而不是为了制造超越人类智慧的终极机器，开始吸引到越来越多的科学家。
从20世纪90年代初至90年代末，人工智能界基本不再提及强AI概念，怕被贴上“白日梦”标签。不过，那时候开始出现了“奇点议题” ，如机器人专家莫拉维克、弗诺·文奇等通过写作科幻小说，来宣扬未来可能会出现超级智能机器，它的兴起为21世纪初的哲学社会科学界的强AI思潮提供思想基础。进入21世纪，基于摩尔定律的印证，哲学社会科学界开始复兴奇点议题，从2010年到现在，随着深度学习理念的提出，强AI的论调开始盛行。

可行性|王彦雨：基于意向性的强人工智能目前没有可行性

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