【郭梅|人工智能“数据标注师” 让AI学会思考】“平常医生看一张CT需要几分钟的时间 ， 如果用我们参与标注的人工智能算法作为辅助手段 ， 几秒钟就能初步判断一张CT上是否存在疑似病毒 。 ”百度山西数据标注基地医疗影像项目小组长秦美介绍 。
在基地里 ， 数据标注师正坐在电脑前熟练标注肺部影像上的病毒数据 ， 以提高人工智能对病毒的识别能力 。 自2020年初疫情发生以来 ， 他们已标注了数千张这样的肺炎影像图 。
百度山西数据标注基地
数据标注师的工作就是教会AI认识数据 ， 有了足够多、足够好的数据 ， AI才能学会像人一样去感知、思考和决策 ， 更好地为人类服务 。 它是随着人工智能的发展出现的一个新兴就业岗位 。 2020年2月 ， “人工智能训练师”正式成为新职业并纳入国家职业分类目录 。 数据采集和标注正是人工智能训练师的主要任务之一 。
疫情期间 ， 基于百度的云上标注和远程办公 ， 百度山西数据标注基地1300多人线上复工 ， 为全国各地多个“科技防疫”项目的实施应用提供了重要支撑 。 例如基地完成了戴口罩人脸图像标注 。 在采集大量的戴口罩的人脸照片后 ， 数据标注师对人脸的眉毛、眼镜、颧骨等人脸关键点进行精准的标注 ， 标注的特征点越多 ， AI就越能精确地识别戴口罩场景下的人脸 ， 让人们在不摘口罩的情况下也能实现精确的体温测量 ， 或是通过人脸闸机 。 目前 ， 百度AI多人测温已在全国百处公共场所落地部署 ， 落地两个月内就累计检测2700万人次
数据标注师这类新型就业岗位的出现 ， 也同时为中国稳就业作出重要贡献 。 其技术门槛低 ， 经过一定的培训就能上岗 ， 招工人群范围广泛 。 而且 ， 数据标注只需要员工有电脑就可以在家办公 ， 不容易受到疫情的影响 ， 使得员工的收入更加稳定 ， 抗风险能力提升 。
郭梅“再就业”的经历便是一个生动注脚 。 34岁的她曾在山西一家煤矿做了8年监控员 ， 随着企业转型也面临了职业的重新选择 。 来到百度山西数据标注基地后 ， 经过公司的岗前培训和团队的帮助 ， 一开始每天只能标注两三百张 ， 现在提升到每天能完成1300多张 ， 掌握了无人驾驶 ， 人脸识别 ， 图像分类 ， 语音识别等数据标注的能力 ， 实现了从传统行业到新兴行业的职业转型 。 作为数据标注师 ， 她的收入也高于当地平均收入水平 。
“来这里之前我就是在煤矿上 ， 抬头是山 ， 低头是煤 ， 从来没有想过自己现在的工作能跟无人驾驶、人工智能有关系 。 ”郭梅谈到 。 7月26日 ， 央视《新闻联播》——“培育新业态 打开就业新空间”报道 ， 全国城镇调查失业率实现两连降 ， 背后是新业态不断涌现出的就业新机会 。 百度山西数据标注基地和郭梅一起出现在当晚的《新闻联播》中 。
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