猛将|AI再添猛将,全球首个知识增强千亿大模型鹏城-百度·文心发布( 四 )


这一次文心大模型不是一个泛泛的模型 , 而是带来了“全景图” , 其中既包含基础通用的大模型 , 也包含面向重点领域和重点任务的大模型 , 比如NLP(自然语言理解)大模型、CV(计算机视觉)大模型和跨模态大模型 。 同时 , 还有丰富工具与平台支撑高效便捷的应用开发 , 包括EasyDL-大模型零门槛AI开发平台和BML-大模型全功能AI开发平台 , 以及大模型开发工具、大模型轻量化工具和大模型部署工具 。 这就相当于不仅铺好了公路 , 还造好了汽车 , 具体往哪开就看不同客户的不同需求了 。

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保险公司合同业务处理是一大难点 , 任务繁重、人员紧张、工作强度大、准确性和及时性要求高 。 一份合同需要完成近40个类目的条款解析分类 , 人工处理一份合同大概需要小半天时间 , 无论是人力成本、处理效率还是及时性都是行业业务环节中如何提高产能与效率的巨大挑战 。 通过百度文心大模型赋能 , 国内一家大型保险公司定制了保险合同条款智能解析模型 , 业务员处理单份合同文本的时长缩短到1分钟 , 速度是之前的几十倍 , 大大提升了工作效率 。
中国联通作为国内领先的运营商 , 服务上亿用户 , 一方面要更好的客户体验 , 另一方面也要不断降低成本 , 传统的服务模式已经不能满足需求 。 中国联通与百度合作 , 联手打造了集约化智慧客服 , 面向场景可定制的对话技术 。 该技术以文心大模型强大的语义表示能力为基础 , 建立了面向对话理解问题的专用预训练模型 。 在保持优异应用效果的同时 , 该模型对数据标注量的需求降低45%以上 , 显著提升了智能客服业务铺开的效率 。
鹏城-百度·文心大模型是融合了自然语言理解和自然语言生成的全能模型 , 致力于解决传统AI模型泛化性差、强依赖昂贵人工标注数据、落地成本高等应用问题 , 满足真实场景中的应用需求 , 在各类AI应用场景都具备了极强的泛化能力 。 也就是说 , 有了鹏城-百度·文心大模型这个基础 , 在面向不同的任务、在不同的应用场景里做少量任务数据进行迁移学习 , 就可以应用于很多场景 。
【猛将|AI再添猛将,全球首个知识增强千亿大模型鹏城-百度·文心发布】经过这几年发展 , 百度文心大模型已经应用于很多行业 , 比如说通信、金融、医疗、保险、证券、办公、互联网、医疗等等行业 。 随着这次文心大模型全景图的发布 , 百度AI也将加快渗透 , 在更多行业中开花结果 。

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