咨询|波士顿咨询陈果：仿生型企业转型的数据分析能力提升( 四 )_陈果|数字|业务|转型|信息化

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第二种角色CDMO（Chief Data Manage Officer），首席数据管理官。数据分析由两个部分构成，除了分析这一部分之外，就是要数据管理，将数据提取好、清洗好、归纳好，再去做分析。因此数据提取、清洗归纳、治理、管理就是属于CDMO 。
数据的保密和管理是很多企业正在面对的新课题。设置CDMO的企业具有一些特性，例如最典型的银行、保险业，作为高度监管行业，我们观察到四大行数据管理部门和IT部门是平行的。这与银行涉及反洗钱、监管等等要求有关，银行要做监管的报送，数据需要一条专门的管理条线，对于数据管理要求非常严格，因此是单独的高管来进行管理。而消费品行业则因为数据驱动业务的特性非常强，所以有很多消费品企业也单独设置了数据管理的高管。
还有一些行业的企业对于数据管理没有强烈的行业特性。例如制造业以产品数据为核心，数据源头来源于PRM、ERP、供应链系统等等，这些信息系统由IT部门主导，因此他们的CDMO是汇报给CIO ，角色关系与消费品行业和银行、保险等高监管行业不同，并不平行。
第三个角色是CAO（Chief Analytics Officer），首席分析官。分析对企业来讲是一项重要的能力，企业要如何建立这种能力呢？很多企业最直观的想法就是建立一个卓越的COE（人力资源专业知识中心），来服务一线业务。今天观远数据的智能决策峰会，提出“让业务用起来”的理念，如何让一线业务人员更好的运用数据？有些企业可能就需要有人来帮助业务一线，于是形成了COE机制。 COE有多种模式，比如一个大型的集团有多个区域、多个事业部，就可以只建立一个总部COE ，也可以建立总部COE之外再加上各个事业部的COE的模式。不管是建立COE的模式，还是企业内部的分析能力建设，都需要一个企业上层角色牵头，即首席分析官CAO 。在很多公司， CAO的汇报对象是CDO或CIO 。
在这些角色中我们暂且不算在数字化转型这个概念兴起时，最早出现的CTO（Chief Technology Officer 首席技术官）。由于对很多企业来说，数字化转型可能只是一个阶段性的工作，随之CTO的工作也就成了阶段性的，在企业内部带领一个数字化转型项目，往往不是一个常设性的组织。
不论是CDO、CMDO、CAO ，三者是共存或单独存在，是平行关系或垂直关系，企业总归需要一个高管角色来牵头建设数据分析的能力。
企业数据分析高管的治理模式波士顿咨询研究了众多真实的案例，观察到了一些CDO、CDMO、CAO等组织设计的模式。

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