机器之心报道
机器之心编辑部
首届国际学习与推理联合大会（IJCLR）已于 10 月 25-27 日在线上举行 ， 该会议代表了国际推理与学习相融合方面的重大趋势 ， 多位国内外领域学者发表演讲 ， 其中 ， 周志华教授作了大会的开场主旨报告 ， 分享了题为《利用无标签数据：从「纯学习」到「学习 + 推理」》的主旨演讲 。学习和推理一直是人工智能中的核心研究内容 ， 诸多学者都认为 ， 两者的结合将具有解决当代人工智能方法缺点的潜力 ， 包括深度学习的黑箱性质等 ， 然而这方面的工作极为困难 ， 需要将人工智能中逻辑推理、知识表示、机器学习等多个领域打通 。
人工智能领域的大会可以说是不胜枚举 ， 但还没有专门关注学习与推理结合的重量级会议 。 现在终于有这样一个会议 ， 可以满足研究者这方面的需求——国际学习与推理联合大会（International Joint Conference on Learning & Reasoning ， IJCLR） 。
首届国际学习与推理联合大会已于 10 月 25-27 日在线上举行 。 该会议代表了国际推理与学习相融合方面的重大趋势 ， 可以说是 2021 年国际人工智能界的一件大事 。
该会议由四个有十年、甚至三十年历史的会议联合形成：第 30 届国际归纳逻辑程序设计大会 (ILP20-21)、第 15 届国际神经符号学习与推理研讨会（NeSy20-21）、第 10 届国际统计关系人工智能研讨会（StarAI 20-21)、第 10 届国际归纳程序方法及应用研讨会（AAIP 20-21） 。 这意味着国际人工智能领域关于「学习 + 推理」 的几个研究社区终于整合到了一起 ， 携手探索「学习 + 推理」 的未来 。
文章图片
IJCLR 大会主页：http://lr2020.iit.demokritos.gr/index.html
IJCLR 旨在将从事学习和推理各个方面的研究人员和从业者聚集在一起 ， 探讨未来发展和挑战 ， 促进不同方法之间的协作和交叉融合：ILP 大会一直是基于逻辑学习方法研究的首要论坛 ， 最初该会议专注于逻辑程序归纳 ， 多年来已将其研究范围扩展到其他形式的关系学习和概率方法；NeSy 是展示和讨论与神经符号计算相关的系列研讨会 ， 例如神经和基于逻辑的学习和推理方法的组合；StarAI 研讨会系列主要是研究逻辑与概率论组合 ， 重点是统计推理和学习关系以及一阶逻辑表示；AAIP 研讨会系列侧重于从不完整的规范中学习任意编程语言的可执行程序 。
本次大会邀请了多位领域大咖发表演讲 。 其中 ， 我国南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长周志华教授作了大会的开场主旨报告 ， 分享了题为《利用无标签数据：从 「纯学习」 到「学习 + 推理」》的主旨演讲 。
推荐阅读
- 曹志兴|90后教授曹志兴：最一流的基础科学来源于好奇心
- 安全|复旦教授发现400多个Android漏洞 谷“鸽”16个月后才修复
- 模型|2022前展望大模型的未来，周志华、唐杰、杨红霞这些大咖怎么看？
- 导论|时隔五年，普林斯顿大学经典书《在线凸优化导论》第二版发表
- 技术|31岁，武汉理工大教授、博导！
- 社会|人大教授左美云点赞南都，建议智慧助老小处着眼落到实处
- 产业|芯片业如何产学研联动？清华复旦交大浙大教授与壁仞科技共话创新
- 人物|因学业表现太差 教授把全班学生踢出微信群：江湖不见
- of|【百秒观科研】AI诊断肠癌？高校科研团队发表病理人工智能新成果
- 绝缘|哈理工迟庆国教授科研团队获省科学技术奖一等奖