易坊好文馆

  1. 首页 > 玩科技 >

模型|李沐「动手学深度学习」系列直播完结，斯坦福CS 329P新课上线

直播 系列 深度 课程 https 模型 机器学习 斯坦福 Machine Alex 李沐 Amola 黄清清

机器之心报道
机器之心编辑部

黄清清、李沐、Alex Amola 的这门「实用机器学习」把你 2021 年剩下的几个月安排得明明白白 。
今年年初 ， 机器之心知识站上线了亚马逊资深首席科学家李沐博士的「动手学深度学习」中文系列课程 。 自开课以来 ， 已有 22000 余人参与直播学习 ， 课程回放在 B 站的播放量已超过 126 万次 。
上周末 ， 这门课程已经完结 。 从头到尾参与直播学习的同学学到了以下内容：

模型|李沐「动手学深度学习」系列直播完结，斯坦福CS 329P新课上线
文章图片

机器之心知识站也上线了全程回放视频 ， 还没开始的同学要尽快了：https://jmq.h5.xeknow.com/s/qFl6e （点击阅读原文直达）
李沐B站视频地址：https://space.bilibili.com/1567748478/channel/detail?cid=175509
同时 ， 请已经完成学习的同学填写问卷帮助完善这门课程：https://jinshuju.net/f/ruh8yz
斯坦福 CS 329P 新课
8 月即将结束 ， 新的学期即将到来 ， 是时候开启新课了！
前两天 ， 斯坦福大学官网上线了一门新的机器学习课程：「Practical Machine Learning（CS 329P）」 ， 由黄清清、李沐、 Alex Smola 主讲 ， 9 月 22 日正式开课 。

模型|李沐「动手学深度学习」系列直播完结，斯坦福CS 329P新课上线
文章图片

课程地址：https://c.d2l.ai/stanford-cs329p/
这门课程旨在教大家如何运用机器学习准确、稳健地解决现实世界的问题 ， 涵盖统计学、算法和代码实现 ， 具体内容包括：
  1. 处理数据的实用技巧 。 这点非常重要 ， 因为现实世界的数据通常并不是独立同分布的 。 这里面包含检测协变量、概念和标签移位 ， 以及建模相关随机变量 ， 如时间序列和图中的变量 。
  2. 高效训练机器学习模型的技巧 。 例如超参数调优、模型组合、迁移学习等 。
  3. 公平性、可解释性以及模型的高效部署 。
整个课程共分为四大部分：
  • Basic ML Modeling
  • Broken Assumptions
  • Performance Tuning
  • Beyond the Model
第一大部分分为五个小节 ， 分别讲解了数据收集、数据预处理、ML 模型概述、模型验证和模型组合 。

模型|李沐「动手学深度学习」系列直播完结，斯坦福CS 329P新课上线
文章图片

第二大部分分为三个小节 ， 包含协变量和概念移位、标签移位和漂移检测 ， 以及独立同分布之外的数据 。

模型|李沐「动手学深度学习」系列直播完结，斯坦福CS 329P新课上线
文章图片

第三部分分为五个小节 ， 分别介绍了模型调优、深度网络调优、迁移学习、蒸馏和多模态数据 。

模型|李沐「动手学深度学习」系列直播完结，斯坦福CS 329P新课上线
文章图片

第四部分分为五个小节 ， 包括模型部署、公平性、可解释性等几节常规课和主题待定的两节讲座课 。

模型|李沐「动手学深度学习」系列直播完结，斯坦福CS 329P新课上线
文章图片

整个课程在 12 月份正式结束 ， 追完离元旦就不远了 ， 可以说把接下来几个月安排得明明白白 。
不过 ， 在上这门课之前 ， 同学们需要掌握 Python 编程、机器学习（CS 229）和基本的统计学知识 ， 需要自己写代码的地方可能不会少 。
讲师阵容
【模型|李沐「动手学深度学习」系列直播完结，斯坦福CS 329P新课上线】黄清清
黄清清目前在谷歌大脑担任研究科学家 。 她本科毕业于香港科技大学 ， 2016 年在 MIT 拿到电气工程与计算机科学博士学位 ， 2017 年入职谷歌 。 目前 ， 她的研究方向主要集中在推荐、个性化方向 。

模型|李沐「动手学深度学习」系列直播完结，斯坦福CS 329P新课上线
文章图片

李沐
李沐是亚马逊资深首席科学家、《动手学深度学习》和深度学习框架 MXNet 的主要作者 。 他本科毕业于上海交通大学计算机系 ACM 班 ， 2012 年前往 CMU 读博 ， 师从机器学习大师 Alex Smola 和分布式系统教授 Dave Andersen 。 读博期间 ， 他和陈天奇等人开发出了著名的深度学习框架 MXNet 并在之后的几年专注于该框架的研究与开发 。 此外 ， 他还和 Aston Zhang 等人合著了大受欢迎的深度学习入门教材——《动手学深度学习》 。 截至目前 ， 已有 140 多所院校使用《动手学深度学习》作为教材 。

模型|李沐「动手学深度学习」系列直播完结，斯坦福CS 329P新课上线
文章图片

Alex Smola
Alex Smola 是全球机器学习领域著名科学家 ， 卡耐基梅隆大学教授 ， 畅销机器学习著作《动手学深度学习》的主要作者 ， 迄今共发表了超过 200 篇论文和多本学术专著 ， 在全球范围享有盛誉 。 在亚马逊 ， Alex Smola 领导着机器学习大学团队 ， 此团队负责向每个人教授机器学习 。 同时 ， 他还管理着 AutoGluon（一种易于使用的高质量 AutoML 工具）、DGL（深度图神经网络）、D2L.ai《动手学深度学习》项目、计算机视觉工具箱、NLP（自然语言处理套件）、深度学习编译器和 MXNet 框架团队等 。

模型|李沐「动手学深度学习」系列直播完结，斯坦福CS 329P新课上线
文章图片

    推荐阅读


    上一篇：辐射|太阳射电斑马纹——条纹之美与耦合之谜

    下一篇：城中|晚高峰AutoX城中村挑战无人驾驶，多次上演“狭路相逢”