为什么AI很火 ， 落地却很难？日前 ， 《科技日报》一则报道发出如此疑问 。
不难看出 ， 这个问题是带着“情绪”的——相比公众的热烈期盼 ， 各方的大力支持 ， AI技术的落地速度不及预期 。 这个问题属实吗？站在普通人的角度来说 ， 未必 。 你看 ， 如今进出办公楼有人脸识别 ， 看新闻有算法推荐 ， 语音输入实现人机互动 ， 看病可以远程问诊 ， 酒店里有机器人送餐 ， 家里的机器人清扫每个角落 ， “城市大脑”助力现代治理……AI已经“闯”入教育、交通、医疗、家居、安防、智能制造等各行各业 ， 深度植入人们的现代生活 。 这速度 ， 不慢呀！
【速度|让AI再“飞”一会儿】当然 ， 如果站在产业发展的角度看 ， AI落地难已是人类面临的共同问题 。 人工智能被视为新一轮科技革命和产业变革的战略性技术 ， 是下一个“超级风口” 。 然而 ， 人工智能的研发、落地有其特殊性 。 比如其学习、训练依赖大量数据 ， 要实现商业化则面临降成本的难题 ， 等等 。 此外 ， 目前市场、用户也存在一定误解 ， 比如期待值太高 ， 对AI的想象多基于科幻电影——这无疑对其发展也有不利影响 。
对此 ， 怎么看？一方面 ， 清醒 。 科技创新的发展轨迹从来都不是线性的 ， 总会需要一个从蓄力到爆发、从量变到质变的过程 。 还有 ， 我们与AI离得越近 ， 越要看得远一点 。 未雨绸缪防范风险、建立伦理规范等 ， 都是需要打基础、利长远的细功夫 。 另一方面 ， 助力 。 针对目前AI产业发展的瓶颈 ， 因势利导必不可少 。 比如加强相关产业布局 ， 搭建有影响力的生态圈、产业链 ， 全面提升产业链发展水平 。 同时警惕过热 ， 对于一哄而上、徒有虚名、与AI花式“攀亲戚”等乱象做好规范、引导 。
科技创新是一场没有终点的马拉松 ， 比拼的是速度 ， 更是耐力 。 关于AI ， 故事才刚刚开始 。 本着务实、深耕的心态 ， 让AI再飞一会儿——试看将来的环球 ， 必是AI赋能的世界 。
（夏振彬）
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