智慧餐饮离我们到底有多远？其实就在眼前 。
近日 ， 智慧计算领域头部企业英特尔发布了《物联网与边缘计算加速智慧餐饮转型》白皮书（下文统称白皮书） ， 里面提到 ， 中国餐饮业正在随着经济的发展、文化的变迁、技术的进步而演进 ， 在市场容量持续增长的同时 ， 不断涌现出新的业态、服务类型与方式 ， 同时随着餐饮企业的规模不断扩大 ， 餐饮业集中化程度不断提升 ， 餐饮数字化进程正在加快 。
多重因素驱使 ， 智慧餐饮成为数字化转型重要方向
租金、食材、人工等一直被称为压在餐饮人身上的三座大山 。 而随着企业的发展 ， 这些压力显得尤为突出 。
以人力成本和管理成本为例 。 中国饭店协会在《2020 年中国餐饮业年度报告》中提到 ， 大部分被调研企业的人力成本占营业额比例均值为21.35% ， 并且仍在以 3.69% 的涨幅持续增长 。 被调查餐饮企业的平均人员流失率为 14.79% ， 一线员工数量均值与管理员工数量均值比为 9.59:1 ， 持续的培训成本、管理成本在成本中比重较高 。
“每年我们都要花很大的力气去招人 ， 但是招聘效果并不理想 。 最难的是 ， 招到了人 ， 培训上岗了 ， 很可能几个月就离职或者跳槽了 。 ”有餐饮老板表示 ， 招聘和培训都需要投入大量的人力物力资源 ， 而员工的不断流失也加重了企业的负担 。
但是 ， 对于餐饮行业来说 ， 人员紧缺已经是常态 ， 短期内是无法解决了 。 很多餐饮老板开始将目光转向数字化 。
比如通过对餐厅软硬件升级 ， 如扫码点餐、自动结算系统 ， 甚至推出机器人餐厅或者无人餐厅来减少对人工的依赖 ， 以达到降本提效的效果 。
而英特尔发布的《物联网与边缘计算加速智慧餐饮转型》白皮书也提到 ， 在餐饮行业的转型中 ， 数字化技术正在扮演着愈发重要的角色 。
与传统餐饮方式相比 ， “数字化 + 餐饮”能够将大量人力从简单的工作中解放出来 ， 同时优化管理流程 ， 从而缓解餐企持续攀升的的人力与管理成本压力 。
同时 ， 数字化转型也是餐企面对O2O发展的重要策略 。 要实现线上线下一体化发展 ， 餐饮行业就必然要对供应链进行深入的连接与改造 ， 并将消费者全渠道数据纳入统一的洞察平台 ， 实现数据驱动的业务增长 。
从消费升级的视角来看 ， 餐厅也可以通过数字化技术推动机器人点餐、互动点餐等模式的落地 ， 创造出独特的餐饮服务场景 ， 从而吸引更多年轻的消费者 。
在上述因素的驱动下 ， 智慧餐饮成为餐饮行业数字化转型的重要方向 。
解决典型问题 ， 智慧餐饮助力餐企降本增效
事实上 ， 近年来 ， 不少头部餐企已经把握到了数字化转型的趋势 ， 开始着手探索全流程的智慧化餐饮经营模式 ， 物联网传感器、厨房机器人、互动显示屏等数字化设备与应用在餐饮门店也变得越来越常见 。
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【数字化|从云端回归线下终端，英特尔让餐饮数字化有无限可能性？】然而 ， 很多餐企老板期盼着数字化为品牌带来新的活力 ， 却受挫于老旧的硬件、繁杂的软件应用、居高不下的云计算处理成本等因素 ， 无法推进数字化进程 。
作为一家扎根中国35年的高新技术公司 ， 英特尔敏锐地关注到了中国智慧餐饮发展的痛点 ， 并针对不同场景设计了解决方案 。
以后厨这一个典型应用场景为例 。 传统的后厨管理往往依靠人员巡检、传统监控设备来把握 ， 人力和时间成本高 ， 且难以事无巨细 。 在这种状况下 ， 员工懈怠等状况变得十分常见 ， 甚至极易出现卫生和安全隐患 ， 影响餐饮品牌的口碑 。
英特尔的智慧后厨系统搭载了后厨卫生检测、用具归位检测、小动物检测、行为合规检测、烟火异常检测等算法模型 ， 不但可以实时收集、分析和处理后厨的监控图像 ， 而且一旦发现异常事件 ， 系统会自动、快速地向管理人员报警 。
大到后厨着火 ， 小到员工不戴帽子、手套、台面不整洁等问题 ， 都可以实现24小时全天候监控 。 管理人员无需再实时对视频进行人工监控 ， 就可以随时随地对保存的违规记录进行确认和复查 。 不但解放了人力 ， 还大大保障了后厨的食品卫生安全 。
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红餐网（ID:hongcan18) 了解到 ， 国内一家大型连锁餐厅在采用了英特尔搭建的技术架构后 ， 餐厅通过统一的计算平台进行管理 ， 联动多种设备、整合工作负载 ， 最终实现面向后厨的自动化巡检 。
该品牌的负责人表示 ， 智慧后厨能够有效消除人工巡检的不足 ， 及时发现问题 ， 并大幅降低管理成本 。 而从连锁经营的角度来说 ， 提升对于不同门店的管理规范化、可视化程度 ， 也有助于推动门店的规模化发展 。
让智慧餐饮更智慧 ， 边缘计算应用大势所趋
英特尔的智慧餐饮解决方案为何能如此智能呢？其实背后皆源于“边缘计算” 。
据了解 ， 边缘计算指的是指靠近物或数据源头的一侧 ， 采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台 。 与像云端中进行处理和算法决策不同 ， 边缘计算无需上传数据 ， 因此能够更快的进行数据处理和分析 ， 同时保护隐私 ， 防止餐厅经营的关键数据外泄 。
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另一方面 ， 边缘计算还有助于餐饮门店解决至关重要的数字化部署成本问题 。 业内人士指出 ， 餐饮企业在本地设备上的数据管理解决方案所花费的成本大大低于云和数据中心网络 。 只需一个边缘计算服务器 ， 就能以超低功耗处理客群识别、物品识别、员工考勤、能效管理等不同工作 。
红餐网（ID：hongcan18）调研发现 ， 在诸多边缘计算平台中 ， 英特尔面向餐饮行业设计的边缘服务器参考架构 ， 具有强大的通用计算能力和出色的低功耗表现 ， 能够为不同场景下的餐饮终端用户提供实时、动态和智能的服务计算 ， 如：
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多屏互动：将电子餐牌机、后厨显示屏、取餐提示屏等简化为一般的显示屏幕 ， 不需要自带操作系统或使用外挂播放器 ， 可以显著降低硬件的投入成本 。
自助点餐：为消费者提供更加新颖的点餐服务 ， 丰富消费者的用餐体验 ， 提升餐厅的整体形象 ， 营造更出色的餐厅氛围 。
自助收银：通过英特尔智能POS模块 ， 解决餐饮门店内收银机故障率高、就餐高峰时段收银效率影响上座率和翻台率等问题 ， 帮助餐饮行业快速构建便捷收银能力 ， 并降低收银人员招聘、培训所带来的人力资源成本 。
智慧排风系统：可以自动控制单桌地排风的启停和自动变频地排风风机频率 ， 降低地排风能耗 。 同时 ， 在低峰期无客的就餐座位 ， 智能排风系统可自动关闭对应区域的地排风 ， 有效降低排风噪声 ， 保障了餐厅内的就餐氛围 。
智慧餐饮巡检：包括实时巡检、录播查看、现场巡检、定检留痕、AI 巡查等 ， 能够降低管理成本 ， 助力标准化执行 。
从前厅到后厨 ， 英特尔边缘计算平台不仅能够适配多个场景 ， 还能根据快餐、烘焙、零售等不同品类提供个性化的服务 ， 最终与餐企一起构筑出智慧餐饮生态体系 。
小结
以往 ， 较低的算力、零散的终端使得餐厅的数字化、智能化浮于表面 。 而如今 ， 餐饮门店的数字化应用负载正在向网络边缘与设备边缘转移 ， 进一步突破云计算的成本、带宽限制 。
未来 ， 餐饮门店将会整合更多的数字化设备与智慧型应用 ， 在更多的流程中实现自动化、无人化 。 今后几年将是智慧餐饮应用高速落地的阶段 ， 先手把握住智慧化趋势的餐企 ， 或许就拥有了更多的可能性 。
（注：未标明来源的图片均为品牌方供图 ， 作者林欣）
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