中新经纬客户端6月25日电 (张燕征)近日 , 由中国人民大学高瓴人工智能学院等单位主办的“推荐算法社会价值与可持续发展”研讨会在中国人民大学举行 。 “算法进步已在一定程度上解决推荐内容多样性问题 。 ”中国科学院数学院副研究员周川在研讨会上如是说 。
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【信息|周川:算法进步已一定程度解决推荐内容多样性问题】中国科学院数学院副研究员周川 。 来源:主办方供图
随着算法的发展 , 信息茧房问题吸引了很多人的关注 。 不过 , 在周川看来 , 信息茧房问题难以完全被攻克 。 “信息茧房并不是说我们一定要把它打破或者规避掉 , 它是用户自身发展的一个自然的稳定状态 , 不管推荐算法多么高超 , 监管多么严格 , 信息茧房都有其内在的发展趋势 , 即使一个茧房状态被打破了 , 过一段时间后又会进入另一个茧房状态 。 ”
周川认为 , “传统的基于内容的推荐方法会加剧茧房状态的形成 , 当前推荐算法的进步已在一定程度上实现了推荐内容的多样性 。 但信息茧房现象的缓解则需要用户、算法、政府和行业监管等多方的共同努力 。 ”
周川称 , 推荐场景所面临的虚假新闻、低俗内容、数据泄露、隐私安全等问题 , 在很多相关领域也都存在 , 并产生了很多解决方案 , 如何进行跨领域相互借鉴、协同攻关 , 是实现推荐算法社会价值与可持续发展的一个重要途径 。
在周川看来 , 近年来很多性能非常好的算法都是基于深度学习的 , 包括推荐算法 。 “我们面临的很多困难挑战并不是局限在推荐领域 , 很多其它AI领域也有同样的问题 , 所以从底层对深度学习可解释性展开探索 , 将有助于我们对深度学习推荐算法的理解和解释 。 ”(中新经纬APP)
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