技术|物流业降本增效 求助人工智能

6月16日 , 在第四届微软亚洲研究院创新论坛上 , 微软全球资深副总裁兼微软亚洲研究院院长洪小文表示 , “随着人工智能等新兴技术的快速发展 , 来自真实世界的复杂场景和业务需求 , 决定了数字化转型已不再是一个企业 , 甚至一个行业可以独自完成的任务 , ‘跨界共创’是应对这一挑战的最好形式 。 ”
洪小文表示 , 微软是一个平台公司 , 并不涉足各个垂直的领域 。 微软亚洲研究院在2017年成立了“创新汇” , 与其他行业公司合作的项目包括:与华夏基金在量化投资、与东方海外航运在航运网络运营优化、与顺丰在智能理赔预警和链路预测、与培生在AI英语教育、与远传电信在网络流量智能动态配置 , 以及与中汇在交易系统性能优化等 , 其中部分技术已经应用到了企业的实际业务中 , 帮助企业进行数字化转型 。
以物流行业为例 , 目前行业仍然面临降本增效和数字化转型的难题 。
从今年一季度国内各物流公司财报看 , 市场竞争加剧导致目前大部分物流公司仍然陷入了低价竞争中 , 亏损进一步扩大 。
以顺丰为例 , 今年一季度顺丰产生了9.89亿元的净亏损 , 相比去年同期9.07亿元的净利润 , 同比下滑了209.01% 。 顺丰表示亏损原因之一是下沉市场电商需求旺盛 , 经济型快递产品特惠专配的业务量增长迅猛 , 因该部分定价偏低产品的件量占比上升较快 , 对整体毛利造成一定压力 。
对于当下物流行业的低价竞争 , 不少物流专家表示智能物流将是未来物流行业竞争的关键 。 由于物流企业最大的成本来自人工 , 推进自动化可以对冲物流行业人力成本的上升 。 同时 , 本质上当前快递业最大的需求依然是来自于电商 , 物流行业也可以更深入地和电商合作 , 或者通过自身介入电商领域 , 来优化自身的物流体系 , 比如本地仓囤放一些商品 , 减短运输半径 。
对于物流企业而言 , 进行智能化转型是摆脱低价竞争的方式 。
【技术|物流业降本增效 求助人工智能】微软亚洲研究院副院长刘铁岩对第一财经采访人员表示 , “由于疫情 , 大家对于快递、物流行业的依赖上升 。 自2017年创新汇成立以来 , 微软亚洲研究院陆续和东方海外航运、顺丰快递等物流公司开展了合作 。 从物流企业痛点看 , 当下物流企业对于订单预测、精准调度等方面有着较大需求 , 因为它们要达到的程度非常精细 。 ”
刘铁岩举例表示 , 有些物流公司有一些业务的门类要求在2小时之内送达 , 因此需要特别精准地预测这类订单未来一段时间的需求 , 才能提早去准备运量 。 其次 , 如何在复杂的层级网络里面去做调度也是难题 。 因为在大型物流公司中存在干线、中转站、支线和快递小哥多个层级 , 是一个非常复杂异构的网络 。 如果能够进行特别精准的、以分钟为单位的调度 , 可以大幅提高效率 。
但是今天整个行业还大量依赖于人工 。 刘铁岩表示 , 对于很多公司而言 , 干线部分通过人工调度员来实现 , 而末端则依靠快递小哥的经验 , 有些小哥可能经验丰富 , 一天可以多送一些单 , 有一些可能就会达不到预期 , 收入也会不尽如人意 。 所以人工智能在这个行业有特别大的发挥空间 。 如果把干线、支线整个调度过程控制到分钟级别 , 就可以去打破人的差异 , 所有的小哥都可以达到合理的收入 , 用户也都能更及时地收到快件 。
对于物流企业数字化转型的进度 , 刘铁岩表示 , “从当前人工智能技术的成熟度来看 , 没有存在特别大的技术鸿沟 。 只要企业有开放的心态 , 能够整个体制上下协同配合 , 我相信它们的数字化转型不会需要很长时间 。 另外一方面 , 在物流等人员密集型行业中 , 很多企业都有几十万的员工 , 可以说是‘庞然大物’ 。 所以想在如此大型的人员密集的企业里面实现技术的转型 , 确实需要领导者具备非常高的智慧和执行力 。 ”

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