“公有云”指第三方提供商通过公共 Internet 提供的计算服务 ， 具有弹性计算能力及成本效率 ， 但问题日益凸显 ， 包括缺乏用户信任、数据泄露、数据丢失、被劫持的账户和内部威胁等 。 “私有云”指通过 Internet 或专用内部网络仅面向特选用户（而非一般公众）提供的计算服务 ， 其控制度更高 ， 具有更大的灵活性 ， 但财务成本和管理成本也更高 。
采用混合云的方式搭建系统可能实现“1+1>2”的效果：数据灵活地在云上流转 ， 是具有经济性和安全性的方案 。
近日 ， 万国数据服务有限公司（以下简称“万国数据” ， NASDAQ:GDS；HK:9698）和联想凌拓科技有限公司（以下简称“联想凌拓”）宣布达成战略合作伙伴关系 ， 在数据中心运营服务和存储产品及解决方案等方面开展战略合作 。
【服务|如何实现数据云上云下灵活调度？万国数据牵手联想凌拓探新路】双方通过整合在数据管理产品研发、数据中心运营和服务等方面的优势 ， 将携手打造基于多云、近云连接的新一代数据管理服务 。
万国数据与联想凌拓签约仪式现场
万国数据成立于2001年 ， 是中立第三方数据中心运营商与服务商（即中立于运营商和云服务提供商 ， 使客户能自由选择接入的电信网络和云服务） 。 其当前市值仅次于美国数据中心龙头Equinix和Digital Realty Trust ， 是全球市值第三大的数据中心（IDC）供应商 。
联想凌拓是联想和NetApp在中国共同成立的合资公司 ， 提供智能数据管理解决方案及服务 ， 包括IT基础设施、云计算、数据中心、大数据等在内的领先技术服务 。 除此之外 ， 联想凌拓沿袭母公司NetApp早在2015年提出的“Data Fabric”战略 ， 提供混合多云解决方案 。
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此次合作 ， 万国数据将凭借自己遍布多地域的数据中心平台优势、全国多数据中心间连接的DCI网络和Cloud Exchange多云、近云环境 ， 基于SDN的网络连接 ， 与联想凌拓的数据存储管理能力相联合 ， 最终实现混合云托管 ， 完成近云、高速、低延迟的连接 。
“有些客户依然将数据部署在自己的数据中心里 ， 有些数据部署在阿里云等大型公有云上 ， 这些数据中间没有沟通起来 ， 形成了数据孤岛 。 ”联想凌拓资深存储专家徐波说道 。 形象地说 ， 万国数据与联想凌拓共同建设了一个数据存储资源池 ， 一方面避免了数据孤岛 ， 另一方面其能够帮客户实现数据分层 ， 将敏态的数据、不可以上传的数据分离出来 ， 有些数据在云上 ， 有些数据在云下 ， 通过多云的网络连接可以进行业务应用的高效切换 。 这样可以减少各个业务场景中挪移数据所造成的各种开销 ， 同时通过跨云可以实现业务的容灾 。
比如在某知名运动品牌的应用中 ， 为了满足客户对于数据严格保护和减少数据管理成本的需求 ， 万国数据为其搭建了混合云环境 ， 将生产数据和灾备放在了不同区域 。 既让用户可轻松实现数据在云上、云下及自有数据中心之间的流动 ， 又为客户节省了约30%IT资本支出 。 整个环境延迟响应小于1毫秒 ， 满足灵活性的同时兼具安全性 ， 如万国数据董事长兼CEO黄伟所描述的 ， “数据可以云上云下灵活调度” 。
同时 ， 也可实现资源上的灵活调配 ， 企业按需付费 ， 共享存储资源池 。 这样就可以很好地适应各种情况 ， 比如帮助疫情期间突增流量的在线会议软件 ， 应对其没预想到的流量和数据激增 。
联想凌拓资深存储专家徐波在现场介绍“Data Fabric”的概念 ， 徐波解释道 ， “形象地说 ， ‘Data Fabric’的概念描述的是所有的数据在7×24小时不停地流动 ， 打通IDC的数据中心与客户自有数据之间的链路 。 数据不是用来存的 ， 是拿来用的 ， 那么数据之间的沟通则极为必要 。 ”
近几年 ， 建设5G、物联网、人工智能等“新基建”囊括的七大领域无一不需要更大数量级数据的处理及运维系统支撑 。 数据中心规模越大 ， 它可承接的上层应用才会越来越多 。 根据艾瑞咨询的资料 ， 中国的数据生成总量预计将以29.7%的复合年增长率增长 ， 从2019年的9.6ZB增加至2024年的35.2ZB 。 企业及技术公司越来越多地将其部分或全部计算需求外包给云服务提供商 ， 因此对云服务及相关数据中心基础设施的需求庞大 。
财报显示 ， 截至2021年第一季度 ， 万国数据获得的净收入为17.060亿元人民币 ， 同比增加37.5%；净亏损为2.787亿元人民币 。 万国数据公告称 ， 折旧和摊销是一项固定成本 ， 从每个数据中心投入运营起即开始发生 。 然而 ， 新数据中心通常需要几年的时间才能达到较高的计费率和盈利 。 万国数据正处于早期阶段的数据中心的资产产生了大额的折旧和摊销成本 。 因此 ， 毛利（经计及折旧和摊销后的盈利能力指标）不能准确反映其核心经营业绩 。
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