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图片来源:英伟达
采访人员 | 彭新在数据中心市场 , 图形芯片巨头英伟达开始填补CPU空白版图 , 冲击英特尔大本营 。 4月13日凌晨 , 英伟达正式宣布其首款数据中心处理器(CPU) , 称其运行速度将比现有芯片快10倍 。
新款芯片名为Grace , 以著名计算机科学家葛丽丝·霍普(Grace Hopper)的名字命名 , 基于Arm架构 , 英伟达称其面向超大型AI模型和高性能计算 。 “这是世界第一款为terabyte(万亿字节)级别计算设计的CPU , ” 黄仁勋说道 , “Grace充分彰显出Arm的强大 。 ”
英伟达称 , 其推出Grace的背景是数据量和AI模型规模呈指数级增长 。 如今最大的AI模型包含数十亿个参数 , 并且参数数量每两个半月就会翻一番 , 这一过程需要快速的计算性能和大量内存 。 训练这些数据模型需要一个与GPU紧密耦合的新CPU , 以消除系统瓶颈 , 需要处理器快速分析大量数据 。
英伟达的GPU起初为游戏与视频设计 , 但近年来成为开发AI应用不可或缺的基础设施 。 黄仁勋更是已将目光放到了整个数据中心市场上 , 去年 , 英伟达宣布推出DPU(数据处理器) , 接管数据中心的更多任务 。
黄仁勋认为 , 从一颗CPU内核最终打造出一个数据中心服务器级平台 , 需要GPU、DPU、系统软件和之上的所有算法等等 , 结合GPU和DPU , Grace使得英伟达能够提供第三种基础计算能力 。
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“我们的数据中心产品线将由3种芯片组成:CPU、GPU、DPU , 每款芯片将打造两年 , 一年专注x86平台 , 一年则专注Arm平台, 每一年都会推出令人兴奋的产品 , NVIDIA架构平台将同时支持x86跟Arm , 无论客户要什么我们都能满足 。 ”黄仁勋说 。
Grace芯片将于2023年初上市 , 届时瑞士国家超级计算机中心 (CSCS) 和美国能源部洛斯阿拉莫斯国家实验室 (Los Alamos National Laboratory) 率先宣布计划构建搭载Grace的超级计算机 , 以支持国家科学研究工作 。
软件端 , 英伟达将为Grace提供高性能计算软件开发套件以及全套CUDA和CUDA-X库支持 , 可以对2000多个GPU应用程序加速 。
黄仁勋称 , 英伟达还在考虑将基于Arm的产品引入云计算和自动驾驶系统等新市场 。 同时 , 该公司否认了将在数据中心市场抛弃x86架构CPU的说法 , 称Grace芯片面对特定细分市场 , 未来 , 英伟达GPU将会为x86和Arm CPU均提供支持 。
目前 , 英伟达正准备斥资约400亿美元收购Arm , 以满足其AI战略远景 。 该公司表示 , 已经与美国、英国、欧盟和中国等地区的监管机构沟通 , 并预计该交易将在2022年第一季度完成 。
【Grace|英伟达发布自研CPU芯片,与英特尔展开正面竞争】过去两年 , 亚马逊AWS、华为等都推出了基于Arm架构的服务器芯片 。 英伟达称 , 计划将Arm架构芯片弹性、高效、且节能的优势扩大至云端运算、高效能运算、边缘运算及个人计算机等领域 。
在云端计算方面 , 英伟达和云服务供货商AWS共同宣布将在云端合作 , 部署以GPU加速的Arm架构执行装置 , 云端运算服务平台Amazon EC2将整合AWS Graviton2处理器(Arm架构)与英伟达GPU , 让游戏开发者能够在 AWS 上以原生方式运行Android游戏、通过英伟达GPU加快渲染和编码速度 , 移动设备可直接开启串流游戏 , 使玩家可获得顺畅、高分辨率、且运算表现优于以往的游戏体验 。
据Mercury Research称 , 这款新芯片将使英伟达与英特尔展开正面竞争 , 后者在全球数据中心芯片供应市场上占据主导地位 。 此外 , AMD在数据中心芯片领域位居第二 , 与居首的英特尔差距较大 , 截至2020年第四季 , AMD在服务器芯片市场的市占率上升至7.1% , 增加2.6个百分点 , 英特尔则有所下降 。
老牌芯片厂商英特尔仍有望正面阻击英伟达 。 在英伟达公布Grace前一周 , 英特尔发布用于数据中心的7纳米制程“冰湖”芯片 。 “冰湖”采用英特尔10纳米制程 , 相比较落后于台积电 。 英特尔几年前丧失了芯片处理速度的领先地位 , 原因是内部10纳米制程技术进展不顺 。 根据英特尔产品路线图 , 基于7纳米制程的英特尔服务器将在2023年面世 。
英伟达股价周一上涨32.36美元 , 至608.36美元 , 涨幅5.6% , 英伟达还表示 , 第一季度收入将超过此前预期的53亿美元 。 与此同时 , 英特尔股价下跌2.86美元 , 至65.40美元 , 跌幅4.18% , AMD下跌4.18美元 , 至78.58美元 , 跌幅5.05% 。
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