马云曾经说过 ， 未来最稀缺的资源不是石油 ， 而是数据 ， 谁拥有获取数据、处理数据、分享数据的能力 ， 就能抓住未来 。 不过 ， 现在的互联网企业收集用户数据可谓轻而易举 ， 但令人遗憾的是 ， 它们并没有一心一意想着怎么为用户提供更出色的服务 ， 反倒是利用自身平台的便利性 ， 在获取到用户个人信息数据后 ， 对用户实现精准画像 ， 并推送不同的服务 ， 甚至还会进行“杀熟” 。
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前段时间据央视报道 ， 河北有位张先生就在订酒店的时候 ， 被平台“杀熟”了 。 据张先生介绍 ， 他和妻子在携程上订了同一个酒店 ， 却显示出不同的房间价格 。 为此 ， 张先生还特意找来了三部手机进行测试 。 结果发现 ， 价值千元的普通手机显示的房间价格是1158元；三千多元的中档手机显示的房间价格是1258元；而价值最高的苹果手机 ， 还是携程的黄金会员 ， 按理会享受更优惠的价格 ， 但结果依然也是1258元 。
对此 ， 张先生表示非常气愤：“凭什么我用贵一点的手机 ， 价格就要高一些 ， 就要挨平台宰 ， 大数据杀熟就挺让我生气的 。 ”
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再次实锤 ， 携程多次被指存在大数据杀熟
对于大数据杀熟 ， 携程官微曾公开回应过 ， “绝不会大数据杀熟 ， 如怀疑产品有大数据杀熟的内容 ， 请提供相关截图 ， 后续有相关客服为您处理 。 ”
面对这样敷衍的答复 ， 大家自然不会买账 ， 不少网友都给出了自己的亲身经历 。 比如在2019年 ， 有网友曝出过“携程机票重搜贵近1500元” ， 对此携程官方也专门道过歉 ， 但仍然只是将问题的原因归为系统Bug ， 矢口否认大数据杀熟？
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可以想象得到 ， 即使这次酒店房价的事件闹大了 ， 携程方面也不会承认自己大数据杀熟的事实 ， 毕竟对于这种操作 ， 大家早已“习以为常” 。 不过 ， 即使携程死不认账 ， 但我们在使用携程App之前必须都要给予权限授权 。 所以说 ， 携程确实获取到了我们的个人数据信息 ， 但究竟是用在了服务用户上还是用在大数据杀熟上 ， 就不得而知了 。
反正有不少网友都表示自己在携程上下单时 ， 曾发现过“价格的差异化” 。 比如下面这位网友就曾表示自己“刚买完的机票马上就降价好几百 ， 还说运营商是晚上调价 。 ”但是“同一时间刷机票两个手机根本不一样 。 ”
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大数据杀熟的精髓在于只杀熟人 ， 就像下面这位已经是携程钻石会员的网友 ， 在对比非会员的价格之后 ， 心态也直接炸裂了 。
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“杀熟算法越发精准了” ， 接下来的这位网友同样找来了三款不同的手机进行测试 ， 结果却是“同一个链接 ， 同一个地点 ， 三个完全不一样的价格！！！”
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可以说 ， 虽然携程极力否认平台存在大数据杀熟的现象 ， 但事实却屡次惨遭打脸 ， 试问今后携程再次做出类似的承诺还会有人选择相信吗？
大数据杀熟已成行业顽疾 ， 原因何在？
其实 ， 早在这次携程被曝出涉嫌大数据杀熟之前 ， 关于不同手机的用户在APP上消费存在差异的情况也引发了网友的热议与反感 。 前段时间 ， 上海复旦大学的某位教授带领团队做了一项“手机打车软件打车”调研 。 他们在多座城市进行了实测 ， 合计打车800多次 ， 共花费了50000元 ， 最终得出了一份调研报告 。
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不难猜测 ， 这份报告的结果跟携程“存在”的问题一样 ， 某打车软件同样存在着“手机越贵打车越贵”的问题 。 对此 ， 有业内资深人士表示 ， 平台获取用户信息已经成为理所当然的事情 ， 但对用户进行精准画像的同时 ， 平台也在通过算法针对不同用户推送“杀熟套餐” 。
而我们认为 ， “大数据杀熟”背后离不开平台的垄断地位 。 正因为没有其他竞争对手能对其形成有效威胁 ， 所以平台才敢有恃无恐 ， 毕竟这些平台知道 ， 除了自己 ， 消费者或者用户没有其它选择 ， 所以才敢随意“杀熟” 。 在业内专家看来 ， “不同消费者对价格的敏感度不同 ， 支付意愿存在差异 ， 相比一视同仁、统一定价 ， 差异化的定价行为更能提高商家利润 。 ”所以说 ， 一旦互联网入口出现垄断 ， “杀熟”现象的出现就好像水到渠成一样 。
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甚至还有业内人士认为：“平台是商业机构 ， 不是慈善组织 。 当注册用户达到一定数量 ， 平台的‘收割期’便随之到来 。 ”并且在他看来 ， “大数据杀熟”更像是一个“取旧补新”的过程 ， 意在通过从老用户身上“薅”来的费用补贴到新用户的身上 。 所以 ， 我们经常可以看到一些新用户可以享受平台的补贴 ， 譬如“新人价”之类 。 这是因为 ， 在平台进入到收割期后 ， 不会再像补贴期那样拼命砸钱了 。
所以 ， 老用户在遭遇“杀熟”之后 ， 其中所产生的部分差价费用很可能就成为了新用户的优惠补贴 。
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面对大数据杀熟 ， 平台用户该如何抵抗？
现如今 ， 关于大数据杀熟的争议一直没有断过 。 这主要是因为对平台用户而言 ， 这种现象确实是实打实的价格欺骗行为 。 同时 ， 大数据杀熟不光涉嫌侵犯了消费者的隐私权、知情权、公平交易权 ， 并且还存在涉嫌违法收集个人信息的可能 。 正如我们上面所讲的那样 ， 平台会抓取你的个人数据信息 ， 才能进行精准画像 ， 而这个过程中有没有涉及到越权采集用户信息的行为 ， 想必大家都心知肚明 。
虽然大家都知道大数据杀熟是被明令禁止的 ， 但有些平台的杀熟方式跟行为极其隐蔽 ， 导致很难被定性 ， 基本上过“杀熟热搜榜”的公司 ， 无一例外 ， 无一承认 。 其实 ， 在遭遇杀熟后选择维权的用户也不在少数 。 根据《互联网平台竞争与垄断观察报告》显示 ， 大概有62%的用户会在遭遇杀熟后会选择维权 。 但是 ， 一般维权的方式都是主动“找商家协商” 。 究其原因 ， 还是在于“杀熟”手法隐蔽 ， 取证难上加难 。
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为了保护广大互联网用户跟消费者的权益 ， 我国针对“大数据杀熟”的规制也在不断细化 。 比如《电子商务法》规定 ， 针对消费者个人特征提供商品、服务搜索结果的同时 ， 要一并提供非针对性选项 ， 明确违反规定的 ， 由市场监管部门没收违法所得并处罚款 。 而在去年年底出台的《关于平台经济领域的反垄断指南（征求意见稿）》也清楚写明：具有市场支配地位的平台经济领域经营者 ， 可能滥用市场支配地位 ， 无正当理由对交易条件相同的交易相对人实施差别待遇 ， 应就具体情境分析是否构成差别待遇 。
至于在处罚力度上 ， 有业界专家建议 ， 一定要确保行政处罚力度足够严厉 ， 才能对平台产生威慑力 。 比如 ， 有用户提起反垄断诉讼 ， 一旦查处 ， 就要对企业进行处罚上一年度营业额的1%-10% 。 不过从长远角度来看 ， 还是要不断完善相关的法律法规 ， 才能对用户及消费者实施更精细的保护 。
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而我们更建议相关部门建立起便通的举报机制 ， 不光要对涉嫌杀熟的企业跟平台进行严厉处罚 ， 还要对举报人员进行奖励 ， 费用直接从罚款中抽取即可 ， 正所谓“重赏之下必有勇夫” ， 这样也能让平台拥有危机感 ， 从而有所收敛 。
写在最后
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【手机|携程被打上“手机越贵房间价格越贵”标签，杀熟这件事会上瘾吗？】在网上流传着这么一句话 ， 就是“信息丢了 ， 权益没了 ， 钱也掏了 ， 用户成了平台算法的猎物 。 ”说到底 ， 数据本身并没有价值倾向 ， 算法本身也没有错 ， 用的好 ， 确实能够让平台的服务更加精准 ， 进而提升用户的实际体验 。 但大数据杀熟显然是一个反面的案例示范 ， 依据用户画像及消费习惯进行精准溢价 ， 本质上其实就是犯罪 。 对于用户来说 ， 钱一定要花的清清楚楚 ， 但某些平台净在暗地里搞这些“差异化服务” ， 这种行为一定不能再被纵容下去！
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