新浪科技综合|为何315晚会高度关注数字经济这个领域？_

_原题是：为何315晚会高度关注这个领域？
来源：财富中文网
作者：杨安琪
毫无疑问，我们生活在一个数字孪生的世界里。一切都有可能被数据化，同样，过去存在于物理世界的违法问题，也可以在数字世界中孪生出现。
昨日， 315晚会的关注重点放在了数字经济对消费者的侵害行为。比如，科勒卫浴、宝马等公司在没有征得顾客同意的情况下偷偷获取人脸识别信息；智联招聘、猎聘、前程无忧等主流招聘网站简历流向黑市；手机管家等App表面上看是在清理垃圾，背地里实则在不断大量获取手机里的信息，尤其是老人手机；360搜索医药广告造假链条， UC浏览器涉及为无资质公司投虚假医药广告。
这些数字世界的侵权行为，让人不得不提高警惕。
一个越来越凸显的问题是，我们无法掌控自己的个人身份信息。之所以会出现这种情况，是因为作为消费者，我们更愿意选择便利，而不是保护个人隐私。多数人同意在线分享信息之前，从没有阅读过附属条款或进行深入的技术评估。
简单来说，我们不想为每一个账号记住一个密码，也不想每次在线购物的时候都要重新输入信用卡账号。相反，我们拱手交出了这些可以证明我们是谁的信息，结果就是，每一家公司和政府机构都成为用户身份信息的管理者。
2017年《财富》杂志曾经有过一则标题为《新世纪的银行抢劫》的报道，讲述了当年加密货币交易所Coinbase公司被黑客入侵的故事。窃贼只花了两分钟就将用户账户里的数字货币洗劫一空。
显然，这种抢劫行为比315曝光的公司们的行径更加危险。因为在自动化时代，对于科技公司来说，用户信息和数据无疑是一个金矿，无论是算法的优化还是人工智能、自动驾驶、声音和视觉识别系统、面部识别等等新技术的发展，都需要海量数据的收集和驯化。
更加深远的意义在于，大规模的数据收集与分析对我们的社会结构可能会产生影响，因为预测分析有可能加深先前存在的偏见。如果一家银行使用社交媒体来预测某人拖欠贷款的可能性，或是警方依赖预测模型来决定将哪类人列为嫌疑对象，那么从数据中发现的任何种族、性别或阶级偏见都可以反映出来，并且可能被这些模型放大，从而产生带有歧视性的结果。纠正这个问题并不总是直截了当，还需要模型创建者本身的反思。
其背后的问题都是相同的：我们正处于数据隐私的十字路口，未来将何去何从？
立法或许是一个最佳答案。去年11月，在加州选民投票通过了《第24号提案》（Proposition 24）后，该州的各家公司将不得不遵守更加严格的数据隐私规定。
《第24号提案》对当前已经实施一年的数据隐私法《加州消费者保护法》（California Consumer Protection Act）进行了修订，后者规定，公民有权要求公司删除和其本人有关的全部个人数据。
分析人士认为，该提案的通过对谷歌和Facebook等许多科技公司都是一个重大打击，因为这些公司通过运营大量数据收集业务，来训练自己的机器学习系统、精准投放线上广告。
该提案受到了多位知名政治人物的赞扬，比如前民主党总统候选人杨安泽、硅谷众议员罗?康纳等等。最新的消息是，谷歌表示，计划明年停止使用或投资跟踪技术，该技术可以在网络用户浏览不同网站时唯一地识别用户。
【新浪科技综合|为何315晚会高度关注数字经济这个领域？】如此看来，和“数字孪生”的概念相同，法律法规也同样应该在数字世界产生相同的“孪生效应” 。