■ 总结
纯视觉算法从短期来看，确实可以轻而易举地实现如今并不算太先进的 L2 级别辅助驾驶功能，而特斯拉日益成熟的视觉算法，甚至能让它的自动驾驶技术在多数情况下将“辅助”二字去掉，实现真正意义上的自动驾驶 。然而，所谓的多数情况也就意味着真实的路况依然会存在各种不确定因素 。
马斯克将自动驾驶摄像头比作人的眼睛本身是没有错的，但是人的眼睛也有很大的局限性，而摄像头模拟的就是人眼，所以它自然存在这种局限 。比如说在暴雨、大雾等能见度低的天气情况下，摄像头和肉眼都不具备激光雷达、毫米波雷达的“透视”属性 。
【Tesla|雷达终结者，这回特斯拉连毫米波雷达都省了】由此可见，即便特斯拉拥有再强大的算法，仅仅依靠摄像头的纯视觉算法也会因为受到感知硬件的限制，而无法在极端天气情况下实现自动驾驶 。要知道，如果自动驾驶“辅助”阶段发生了事故，那么车企还能有些许解释的余地；而自动驾驶一旦走上正轨，纯视觉算法天然的弊端所带来的事故风险就必须由车企承担 。
推荐阅读
- 马云是怎么看雷达币的
- 奇瑞 瑞虎3 倒车雷达模块拆装方法 分享给大家
- 这家伙是骚扰电话“终结者”
- gn125太子摩托车能跑多快 什么是雷达测速
- 雷达鱼饲养方法 可爱的海中精灵
- 教你如何不做话题终结者 男人如何与妹子聊天
- 起亚k3装倒车雷达教程
- 我国新研究出来的第四代雷达到底有多厉害？
- 激光雷达除了无人驾驶还能应用于哪些领域？无人机可以吗？
- 军事万花筒 鹦鹉＂雷达＂