Google 缺席一年的 Google I/O 没带来大惊喜 但是赢在温度和人性
或许有人说，这届 Google I/O 没有那么炫酷了，但是你发现，它在距离“Building a more helpful Google for everyone”的使命感却越来越靠近了 。照例 5 月，山景城，少了来自全世界各地程序员的“朝拜”，Google I/O 好像没了“灵魂” 。面向寥寥无几的戴着口罩的员工，CEO 桑达尔·皮查伊好像自说自话 。外界猜测的手机、耳机等硬件纷纷缺位，Android 12 反而成为“最大亮点” 。
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“太没意思了 。”这是看到半个小时的心里话，但将持续了两个小时的开场看完，会发现 Google 把每一处技术和产品的更新迭代都加上了“人性的温度” 。
Google 在台上说得最多的，是“AI”
“Hey Google”，Google 的语音助手被召唤出来了，“我想看视频里『雄狮在夕阳下咆哮』的画面”，手机背后的 AI 经过短暂的处理，像是听懂了人话一样，直接跳转到了用户想看的片段 。
20 年前，人们使用 Google 搜索，只能看到带有蓝色下划线的超链接，而现在却能看到文本、图片、音频、视频等多模态结合的结果 。又比如，你问“我打算来一场公路旅行，哪条路会有好看的山景？”Google 会直接在地图上规划好一条路线，至于你想沿途欣赏的美景，机器也已经在地图界面上给出了具体节点的图片、视频 。
而这种高效的搜索，受益于了 Google 最新的自然语言模型 LAMDA 。要执行用户提出的复杂指令，AI 理解人类语言是第一步，AI 越“听话”，人类就越能有求必应 。
【Google|缺席一年的 Google I/O 没带来大惊喜 但是赢在温度和人性】
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和 AI 明星 GPT-3 一样，LaMDA 也是基于 Transformer 架构，在语言对话方面非常出色 。为了展示 LaMDA 的能力，Google 和 LaMDA 进行了两个简短对话 。在其中一个对话中，LaMDA“扮演”了冥王星，Google 团队开聊后，AI 显得非常自如，回答说“如果要来旅游记得穿得暖和点，因为我这里特别冷”，至于被问到“有没有人访问过冥王星”，AI 也能答出准确的事实 。
如果 Google 能让 AI 更好地理解语言，它就能改善其核心产品——搜索 。它可以把搜索，变成一种交互摩擦更小的“对话” 。
但皮查伊仍非常谨慎地表示 LaMDA 仍在开发的初期阶段，虽然 AI 能够开放地回答人类问题，但它有时还是会出现逻辑错误 。值得一提的是，Google 前几年公布了能帮用户打电话订餐厅的 AI Duplex，被媒体发现背后有真人代劳 。
Google 还公布了一个全新模型 MUM（Multitask Unified Model） 。MUM 能同时处理文字、图片、视频等信息，最终得到有极强参考价值的信息 。在发布会上 Google 演示了一番，用户问 MUM“我已经成功登上了亚当斯山，明年想去攀登富士山，自己应该做些什么准备？”MUM 通过用户提供的照片、视频、路线图等信息，并针对富士山和亚当斯山的季节、地质等差异，提出最合理的攀登路线、时间和装备建议 。
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和 LaMDA 一样，MUM 目前也还在开发阶段 。
Google 还强调会确保 AI 尽量避免偏见，对社会有益，还宣布引入 Android private compute core，作用是将系统中需要基于用户数据进行 AI 处理的部分和其他部分隔离开来，保证 AI 任务收集的个人数据的安全性 。
除了帮你搜素之外，Google 还想做你的购物助手 。“人们每天在 Google 上购物次数超过 10 亿次，今天我们要推出『购物图谱』（2012 年 Google 提出了『知识图谱』概念） 。”在搜索沉淀下来的知识图谱基础上，Google 生成了很多种产品品类和销售这些产品的商家的数据集 。据说，Google 可以对接全网数百万商家，提供了超过 240 亿的商品的报价，帮用户找到最划算的商品 。由于“购物图谱”覆盖整个 Google 生态，用户可以在 Lens、Photos、YouTube 等场景随时随地“剁手” 。
Google 还借助 AI 给旗下产品加入了一些人性的温度 。比如，用 AI 分析用户上传到 Google Photos 里的相片，“Little Patterns”功能可以把相片里频繁出现的小物件（比如某一个橙色背包）提取出来，做成你背着这个背包行走的“旅途回忆” 。“Cinematic”通过智能补帧的方式，可以将可能相关的照片合成一张有更多细节的动图 。又比如，优化算法，为有色人种设计一个更“公平”的相机：过去图像处理针对浅色肤色优化，黑人的皮肤往往会被过度提亮 。
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