靠买卖图片,15天赚170亿!被两个老外玩转的智商税,还能疯多久( 二 )



2017年11月28日 , “加密猫”在网上正式亮相 。

对于普通人 , 这就是一张张猫咪图画 。
对于加密行业的人 , 一个新时代拉开了帷幕 。
这些猫咪图画其实都是一种NFT , 这种NFT建立在一个名为ERC-721的加密标准之上 , 该标准支持其他NFT 。
从此 , 数字物品有了统一的标准 , 你就能基于这个加密标准 , 建立一个能支持其他 NFT的交易平台 。
一个月后 , OpenSea测试版就横空出世 。

但是这次创业差点沦为自嗨 。
本该有着划时代意义的“加密猫” , 虽然现在每张价值高达百万美元 , 但是当时一张标价仅几百美元都无人问津 , 根本卖不动 。

遭遇相同命运的 , 还有同样在2017年推出的这些石头图 。

它们在诞生后的三年时间 , 只卖出20张 , 直到去年NFT火遍全球 , 才终于被抢购一空 。 去年8月 , 孙宇晨就花50万美元买下了一张 。
所以 , 虽然两个创始人把OpenSea形容是“加密商品的Ebay” , 其实日子过得很凄凉 。
上线26个月 , OpenSea的月活只有4000左右 , 每月交易额110万美元左右 , 平台每月只能收到2.8万美元左右的佣金 。
一直到2020年底 , 他们的团队还只有7个人 。
就在OpenSea即将绝望的时候 , 转机来了 。 一群搞艺术的人杀入NFT市场 , 市场回暖 。
2020年 , 一个叫Nifty Gateway的平台找到一名叫Beeple的数字艺术家 , 打算把他的作品变成NFT , 放到网上发售 。

数字艺术家Beeple
事前Beeple压根不相信会有人买这堆JPEG图片 , 毕竟他创作的图片 , 每幅都可以在网上免费下载 。

Beeple在网上创作的部分作品
但是首次拍卖 , 他们就卖出了22件作品 。
更出乎他意料的是 , 去年3月11日 , 在佳士得拍卖会上 , 他的NFT作品《每一天:最初的5000天》 , 从100美元的底价一路拍卖到6934万美元!

《每一天:最初的5000天》
同样在3月 , 有人花9.5万美元买下街头艺术家Banksy的作品《白痴们》 , 随后直播烧毁原画 , 然后售卖这幅画的NFT版本 , 最终以4倍的价格售出 。

原本籍籍无名的艺术家 , 以及大众陌生的NFT , 一夜之间都爆了 。
不得不说 , 还是搞艺术的人会整活 。
几波刺激后 , 越来越多人都想在NFT市场分一杯羹 , 他们涌入OpenSea , 平台交易额飙升 , 去年8月更是高达34亿美元!
直到今天 , OpenSea还牢牢占据着90%以上的市场份额 。

最多时 , OpenSea上的交易占NFT市场总交易量的98.3%
从前立志要做“加密商品的Ebay”的OpenSea , 现在成了“加密商品的亚马逊” 。

OpenSea怎么让100万人乖乖掏钱?数据显示 , 已经有超过100万人在OpenSea上买过NFT作品 。
他们为什么不去其他NFT交易平台 , 都跑到OpenSea?
OpenSea是全球首个NFT交易平台 , 先发优势肯定是个重要因素 。

OpenSea是全球首个 , 也是最大的NFT交易平台(没有广告法束缚啊...)
但是更关键的是 , 这里有着超低的门槛 。
对于创作者而言 , 这里铸造和交易NFT的门槛很低 。
第一 , OpenSea上的类别五花八门 , 什么领域的创作者都能来 。
创始人表示 , 最初有人建议OpenSea像其他平台一样 , 先专攻某个领域的NFT , 但是他们觉得自己不知道哪种类型的NFT会流行起来 , 所以干脆什么都做 。
去年英国一名12岁的小男孩 , 就利用假期时间画了一组“怪异鲸鱼” , 9个小时不到全部卖光 , 赚了约35万美元 。

第二 , 入门简单 。 只需四个步骤 , 一个普通人就能在平台上免费铸造 , 并且发行自己的NFT作品 。

第三 , 收费模式清晰 , 收费低 。 只有当交易成功时 , 平台才会收取2.5%的佣金 。
因此不管是艺术家还是农村大妈 , 只要会上网 , 都能来这儿开展副业 。
对于买家而言 , OpenSea除了拥有海量NFT , 还有个低门槛优势:他们很容易找到自己想要的NFT 。
那些普通的买家 , 他们既可以通过搜索栏搜索;

也可以根据艺术、音乐、收藏品、虚拟世界等九大分类 , 找到自己喜欢的NFT作品;

那些奔着重量级NFT项目而来的买家 , 平台则特意设置了细致的筛选功能 。
比如最火的头像NFT项目——加密朋克、无聊猿等项目 。
“加密朋克”项目里 , 有1万个24x24 像素的艺术图像 , 都是通过算法生成 。

“加密朋克”是NFT的鼻祖 , 所以备受追捧 , 至今的交易总额高达78.2万枚以太币(约为23亿美元)!

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