研究所|拒绝赛博朋克：斯坦福HAI报告警示“科技巨头垄断AI研究已成威胁”，力挺「国家安全云」计划( 三 )_

文中指出，在计算领域，联邦政府对建立运尖端计算设施经验丰富值得信任，从橡树岭国家实验室的Summit系统（2018-2020年世界上最强大的超级计算机），再到美国国家科学基金会(National Science Foundation)投资高性能计算网络，与私营部门合作，在应对COVID-19等重大事件中发挥了强大的作用。依赖商业云服务的成本是构建自己系统的3到8倍。国家公共云不可能一蹴而就，但它带来的回馈，会让前期的努力和投入都变值得。
美国迫切需要建立一支能够在紧要关头随时投入使用、监控和监管AI系统的公共部门“战队”—— 实现这一目标的最好方式就是国家研究云。早先遗留的IT系统持续困扰着美国当局，政府问责局(Accountability Office)曾指出的，截止2016年，美国防部仍在使用 8 英寸软盘来协调足以毁灭世界的核力量”。
“NAIRR是联邦政府“洗牌”AI领域的机会，不该沦为技术怀疑论者和唯市场论者之间的儿戏，零和博弈没有赢家，都是输家！”

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实际上技术垄断之下，这些科技“寡头”也不会是永远的胜利者。

垄断无益

今年7月美国反垄断执法机构首次对移动应用商店提起诉讼，指控谷歌利用Google Play商店向销售应用的开发商收取过高佣金，故意屏蔽安卓系统上其他竞争对手的应用商店。令人诧异的是，世界上为数不多比谷歌规模还大的公司——亚马逊竟也成了受害者。要知道在反垄断的诉讼案中，亚马逊可是被告席上的“常客”。
“国家研究云将受益每个人。”白皮书中的原文这样写到：“NRC将提供优廉的高端计算资源、大规模政府数据集的安全云环境、和必备的专业知识，通过资源之间的密切合作受益学术界、政府和工业界。以扩大AI研究中关键资源的获取渠道，NRC将提供支持基础科学人工智能研究、人工智能创新的大众化，以及继续提升美国在人工智能领域的领导地位。”
眼下，科技巨头对AI的掌控大有不可阻挡之势。HAI认为，一个健康且来源广泛、包容度高的创新生态系统——国家研究云计算框架是扭转局面的唯一钥匙。打破“卡脖子”的数据壁垒将对实现AI的产研平衡产生深远影响。
目前“国家研究云”仍在构想阶段，诸如“组织架构、实施主体、资金安排、合作机制、硬件布局、数据范畴、访问权限”等许多难点并未攻克，此外还需要强力的 “数据标准化”等公共政策和持续的资源支撑，以及大量持续的资金投入。
《构建国家人工智能研究资源：国家研究云蓝图》（Building a National AI Research Resource: A Blueprint for the National Research Cloud.）的作者：
Daniel E. Ho, William Benjamin Scott 和 Luna M. Scott法学教授，斯坦福大学以人为本的人工智能研究所（HAI）副所长。
Jennifer King，斯坦福大学以人为本的人工智能研究所（HAI）的隐私和数据政策研究员。
Russell C. Wald，斯坦福大学以仁为本人工智能研究所（HAI）的政策主任。
Christopher Wan，斯坦福大学法学博士/MBA预读生，是“建立国家人工智能研究资源”报告的合著者，为本文提供了研究和编辑协助。
【研究所|拒绝赛博朋克：斯坦福HAI报告警示“科技巨头垄断AI研究已成威胁”，力挺「国家安全云」计划】斯坦福大学“以人为本”人工智能研究所(Stanford Institute for Human-Centered AI，简称HAI)，由华裔斯坦福大学人工智能科学家李飞飞和哲学教授约翰·埃切曼迪联合担任院长，致力于推动人工智能跨领域合作，让科技以人为本，回归人性，加强对人工智能社会影响力的研究。