Vungle|对话Vungle: 后IDFA时代，LTV预测和广告质量成买量破局关键_Vungle

2020年10月14日,Vungle收购宣布收购LTV 移动绩效投放平台AlgoLift 。
2021年3月2日,Vungle再次宣布并购SaaS平台移动游戏分析公司GameRefinery 。
为什么Vungle会在短短半年内进行两次收购?
首先,如果说买量市场上半场是基础建设的增量市场,红利势能加持,而到2021年,已然是下半场了,买量竞争日趋白热化,用户更加注重广告投放的回报率。
其次,苹果在去年6月宣布加强用户隐私保护政策,对IDFA进行整改,引起了数字化广告行业内巨大的风波,依靠设备ID的精准定向广告投放效果会大打折扣。
面对着来自行业的内外夹击压力,技术的快速升级和迭代或许是突出重围的有效方式。
作为一家全球化移动互联网广告平台,Vungle专注于为开发者提供最优质的流量变现,正在积极地进行布局。但对于Vungle而言,收购的重点并不是资源的扩张,而是能力的构建。
对此Morketing Global采访到Vungle中国区广告投放业务负责人王思尧,试图进一步了解Vungle的增长布局路径。

“Vungle先后进行两次收购,从广告技术与内容质量方面发力,目的是为了够在后IDFA时代,更好地帮助广告主以一个合理的价格持续地买到优质的用户。 ”王思尧说道。
后IDFA时代,获取高质量用户是破局关键
如今,市场已然进入下半场,激烈的竞争环境下,原本单纯依靠全链路数据化模式,大范围铺量的打法渐露颓势,整个买量市场开始注重用户长线生命周期,如何能够获得更高的LTV成为了大势所趋。
王思尧透露:“我观察到一个趋势,现在越来越多的广告主更愿意去运营长线留存的一些产品。长线留存,其实也就是用户的LTV(生命周期价值) 。以前广告主期待用户在游戏内留存一周,但是现在大家更愿意把客户留存时间拉长到三十天、六十天等。只要能拉长回收的周期,买量的压力就能得到一定程度的缓解。 ”
随着“LTV”逐步成为成游戏营销的重中之重,业内上下游企业,无论开发者,还是营销机构,甚至流量平台,都在寻找获取高价值用户的途径。

于是,在2020年10月,Vungle进行了第一步收购了计划,将广告投放优化引擎AlgoLift整合在旗下。
Morketing Global了解到,AlgoLift是一家基于LTV预测的营销优化平台,通过科学的算法模型帮助广告主预测潜在用户的未来价值和获客成本,同时能优化关键渠道中的营销费用,实现 ROAS 最大化。
据王思尧介绍,如果IDFA被停止使用,对于广告主最直接的影响是归因和有数据分析规则的改变。
以购买转化过程为例,用户在不同的媒介渠道点击广告、购买某产品时,媒体平台都会向归因监测机构发送消息。最后监测机构整合并对照用户行为,即可得出这次转化是哪些媒体的“功劳” 。这一过程中,理清各个渠道对每次转化行为的贡献对广告主后续广告策略的优化意义重大。
而在iOS系统中,媒体与监测机构之间的交互流程正是由IDFA来实现。可见,IDFA几乎是数字广告引以为傲的程序化广告投放的“顶梁柱”,失去IDFA支持的营销,其营销策略的针对性会大大减小。
王思尧介绍,“AlgoLift可以为广告主提供一个用户层级的pLTV (predicted lifetime value 用户生命周期价值预估),它对程序化广告投放进行了优化,用户层级的数据完全不依赖于跟踪IDFA,即使苹果iOS14系统停止使用IDFA,公司依旧能够帮助广告主继续优化营销支出。 ”
那么AlgoLift如何实现广告优化?
AlgoLift最核心的内容,是他们用户层级pLTV(Predicted Lifetime Value)预测从一开始就没有基于IDFA 。 AlgoLift的解决方案是基于概率归因的方式,不必依赖确定性归因,它可以在无法准确知道用户IDFA的情况下,帮助广告主评估广告效果,进行更智能的投放。