识别|易现EZXR: 仅需两周即可让一款AR眼镜拥有全自由度双手交互能力

马斯克的“人脑芯片”还未进入试验 , AR领域“手势互动”已呈燎原之势 。
近日 , 马斯克的神经科技公司Neuralink宣布 , 将在2022年首度展开“人体试验” , 以测试该公司研发的人体植入芯片的性能 。 一旦微芯片装置被植入人脑 , 无论身体是否有异常 , 人们都可以只用意念来控制设备 。 目前 , 正在等待美国食品药品监督管理局(FDA)的批准 。
从使用鼠标键盘到触屏划动 , 再到意识控制 , 人机交互方式更加贴近人类的自然习惯 。
“对于讲究‘身临其境’感受的元宇宙来说 , 键盘、鼠标或是手柄都显得繁冗笨拙 , 随时随地的 ‘操作工具’——手则灵活自由得多 。 ”分析人士指出 , 要实现虚拟世界与现实世界的无缝共存 , 交互方式要有更高要求 。 比起马斯克人脑芯片技术 , 更加成熟的“手势交互”——是迄今为止最自然的交互方式 , 并且已经开始商用 。
识别|易现EZXR: 仅需两周即可让一款AR眼镜拥有全自由度双手交互能力
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在AR/VR头显设备中实现手势识别与跟踪功能需要硬件和算法两端的相互加持 , 目前越来越多的智能硬件巨头品牌都在产品中加入了该功能 , 并陆续向开发者提供SDK下载 。 国内能够为这些智能硬件端产品提供底层算法的公司屈指可数 , 其中为众多AR/VR行业知名品牌和产业链上游提供技术服务的是杭州易现先进科技有限公司(易现EZXR) 。
作为一家专注于AR、AI底层技术研发企业 , 易现EZXR自2015年进入增强现实领域 , 掌握海量学术研究、工程经验以及百万级的高精度数据 , 能够满足用户在不同场景下对手势的精确性、稳定性、和鲁棒性要求 。 核心专利涉及手势识别、手势检测、指尖优化、近平面点击、2D/3D关键点定位、手部姿态估计、Mesh手估计、眼镜端手势交互等等 , 广泛应用于移动端、AR投影仪、AR/VR/MR眼镜等平台 , 并和AR行业的领先企业Nreal开展了技术合作 。