消杀|玩转科学的追光少年( 二 )

最终 , 这项名为“通过化学方法回收废旧涤纶织物”的研究夺得了比赛化学银奖 。 刘翼鹤表示 , 目前获奖的只是其阶段性成果 , 他的下一步目标是申请专利并争取量产 , “未来 , 我也希望自己可以在化学或生物的道路上继续学习 。 ”
在社会问题中交出“中学生方案”
在社会问题中 , 一些中学生不仅善于发现问题 , 还试着用自己学到的知识解决问题 。
来自北京师范大学实验中学的曾韵霏是一个自带“国际范儿”的女孩 。 从初中起 , 她就参与学校里的“模拟联合国” , 关注全球气候变化问题 。 最近 , 她更是将研究角度聚焦到当下热门的电动车领域 。
“上了高中后 , 我开始和老师学习一些有关绿色经济的问题 , 后来我们家正好要买车 , 我了解到了关于电动车的有关政策 。 一些电动车价格便宜是因为有政府补贴 。 但我认为这不是一个长久之计 , 未来应该用别的方式帮助电动车适应市场 , 真正推动环境保护和绿色发展 。 ”曾韵霏说 。
于是 , 曾韵霏开始学习相关政策背景、数学和经济学理论等多方面的知识 , 历时几个月 , 最终完成了一篇名为《税收政策和碳排放额度:传统内燃机车管制理论》的论文 , 并夺得了比赛经济金融建模金奖 。
这两年 , 新冠肺炎疫情打乱了很多人的生活节奏 , 来自山东省实验中学的解天佑深有体会 。
“我的妈妈在齐鲁医院工作 。 疫情发生时 , 他们医院有很多医生去武汉支援 。 我在聊天中发现了一个问题 , 医院和隔离区需要大量的消杀工作 。 这项工作 , 机器人作业总是比人工作业要安全一些 。 ”解天佑说 。
那么 , 如何实现机器人代替人工进行消杀呢?
解天佑发现 , 目前很多机器人的硬件是比较完善的 , 但软件系统还有提升的空间 。 机器人在进行消杀工作时 , 应该去哪些房间 , 如何进行路线规划 , 都需要一个高效的软件进行调度安排 。
“这里面有两个问题 , 一个是优化调度问题 , 一个是路径规划问题 。 ”解天佑说 。
说干就干 , 解天佑和同学刘至理一起 , 利用自己学习的计算机知识 , 为这些机器人设计模拟路线软件 。
这并没有那么容易 。 刘至理发现 , 自己曾经学过的编程软件并不能满足设计需求 。
“我们在学校学的是Java , 但能实现我们想法的是Python , 因此我们需要重新学习 。 我们一边问老师同学 , 一边在网上学习教学视频 , 终于把这个软件做出来了 。 ”刘至理说 。
最终 , 两人合作完成的《隔离病区多消杀机器人作业优化调度与路径规划》获得了比赛计算机类银奖 。 两名同学表示 , 在抗击疫情的过程中 , 每个人都在贡献自己的力量 , 作为学生 , 他们同样希望可以用自己学到的知识 , 为抗疫作出一些贡献 。

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