AI|人脑细胞在培养皿中学会打游戏比AI学习速度快18倍还省电( 二 )_人脑细胞在培养皿中学会打游

培养好的脑细胞被放在高密度微电极阵列（HD-MEA）上，由瑞士公司Maxwell Biosystems提供。
【AI|人脑细胞在培养皿中学会打游戏比AI学习速度快18倍还省电】

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通过低延迟的软件，研究人员可以用电信号刺激电极阵列上的神经元细胞并测量记录他们的活动情况。
在8mm*8mm的面积上排列着共用26400个铂金电极，也就是说最高分辨率可达220*120 。
电信号发送到阵列的不同区域代表“乒乓球”的位置，而脑细胞可以自己产生电信号来移动“球拍” 。

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通过一套信号循环反馈系统，盘中大脑用5分钟就能学会玩乒乓球游戏。
掌握同样的游戏，人工智能需要花90分钟。
虽然盘中大脑学会打游戏的速度更快，但是最后游戏水平还是不如高级的人工智能，比如DeepMind开发的那个。
2013年DeepMind的惊艳亮相，就是演示了AI在乒乓球、打砖块、越野耐力赛三款经典雅达利游戏上可以超过人类高手水平。
这次演示也是促成Google收购DeepMind的原因之一。
现在是只有部分人类脑细胞组成的盘中大脑上场，游戏打不赢AI倒也正常。
关于Cortical Labs
Cortical Labs成立于2019年，目标是利用合成生物技术开发具有流动智力的新型人工智能。
他们认为生物神经元能够通过自组织解决陌生问题、比数字电路有更强的适应性和可扩展性、同时更省电。
比如人类的大脑有超过10亿个神经元，能够产生通用智能却只消耗20瓦特的能量。

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创始人兼首席执行官Hon Weng Chong（右一）是医学与计算机交叉背景，博士毕业于约翰霍普金斯大学。
联合创始人Andy Kitchen（左一）是软件工程师出身，毕业于澳大利亚皇家墨尔本理工大学。
首席科学家Brett Kagan（左二）研究神经科学，博士毕业于墨尔本大学。
左三Laura Summers是设计师，左四Andrew Doherty是硬件工程师
Cortical Labs已经将本次研究的相关数据和代码开源。
最后，他们还提供了一个在线演示，可以观察盘中大脑学会打乒乓球游戏的过程。

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