作者：刘早起
公众号：早起Python
大家好 ， 在三月初 ， 我曾给大家分享过一份Matplotlib绘图小抄 ， 详见收下这份来自GitHub的神器 ， 一图搞定Matplotlib！
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昨天在面向GitHub编程时 ， 无意发现了Pandas官方竟提供了同款小抄 ， 项目地址如下
https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/doc/cheatsheet/Pandas_Cheat_Sheet.pdf
可以看到这份小抄提供了PPT和PDF两个版本 ， 虽然最新一条更新记录为两年前 ， 但是并不影响我们拿来学习 ， 下面我们来看看这份小抄(速查表) 的强大！
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这份速查表一共有两页 ， 我已经将它转换为图片??发在公众号可能会被压缩 ， 你可以在文末下载高清大图
【方法|天秀！一张图就能彻底搞定Pandas！】
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经过一番研究 ， 这两张图片一共覆盖了12个常用的Pandas操作??
1、数据创建 介绍了几种常用的DataFrame创建语法
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2、数据重塑 这部分主要是一些在数据清洗中常用的方法 ， 比如数据连接、数据排序、数据删除等 ， 并且还对四个常用的操作给出了图示 ， 理解起来简直不要太方便！
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3、数据筛选 这一块区域主要是分别用行/列来讲解一些常用的数据查看、抽样、切片等操作 ， 包含了tail、head、loc、iloc等非常重要的方法 ， 并且同样给出了部分动画便于理解
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4、数据探索 这一块主要给出了一些在进行探索性分析时常用的方法 ， 比如max、min、count等 ， 不过官方将apply放在这里 ， 并没有展开讲解
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5、数据修改 这两个区域为缺失值处理和创建新的列 ， 重点用动画示例了assign和qcut方法 ， 缺失值处理部分仅给出了两个方法 ， 应该是偷懒了
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6、数据分组 主要就是groupby和相关方法
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7、数据连接 这里介绍的还是非常详细！用图片例子来展示pd.merge中的各种参数变化的不同 ， 一看就懂
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以上就是我对这份小抄的基本概括 ， 其实大家应该清楚 ， 仅仅靠靠两张图片根本没法把整个Pandas学明白 ， 所以官方也有选择性的对一些重要的方法给出了详细的讲解 ， 而有些功能则一笔带过 ， 比如我之前??花很大力气介绍的pandas绘图功能仅给出了区区一角
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所以你应该这样用这份小抄 ， 把它当成速查表 ， 「用于了解哪些操作可以用Pandas完成」 ， 在你不确定或者不明白如何处理数据时 ， 通过这份速查表快速查到Pandas中的哪个方法可以完成 ， 之后再进一步通过搜索学习对应的方法！
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