【数据|机构白皮书：制造业场景多数据联通难，智能制造面临诸多挑战】南都讯 采访人员冯群星 11月21日 ， 中国5G+工业互联网成果发布会在武汉召开 。 国家工业信息安全发展研究中心党委副书记吕坚在会上发布了《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》（以下简称“《白皮书》”） 。
《白皮书》显示 ， 人工智能与制造业融合应用已具备一定的基础 。 从融合路径来看 ， 人工智能与制造业融合主要包括研发设计、生产制造、管理活动三大方向 ， 涵盖研发设计、计划排程、生产过程、质量检测、园区物流、设备健康管理、营销服务、供应链管理八大领域 。
《白皮书》同时提出 ， 现阶段“人工智能+制造”也面临诸多挑战 。
一是人工智能的价值难以被准确衡量 。 部分细分行业人工智能应用路径尚不明晰 ， 应用风险、收益和成本难以准确核算 。
二是部分领域数据资产管理能力有待提升 。 制造业各场景数据量巨大 ， 各设备数据协议标准尚未统一 ， 数据互联互通存在困难 。
三是工业深水区的解决方案仍待探索 。 目前人工智能应用多集中在质量检测等少数热门场景 ， 更多应用场景还有待挖掘 。
四是复合型人才缺口较大 。 同时掌握人工智能技术和制造业细分行业的生产特点、流程、工艺的复合型人才极其匮乏 ， 企业人力成本较高 。
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