随着信息技术发展、大数据广泛应用 , 算法推荐让信息传播更加个性化、定制化、智能化 , 但也出现了一些乱象 。 据悉 , 一些新闻资讯、网络社交等平台的个性化推送存在“泛娱乐化信息多、低俗内容多、未经核实内容多”“三多”现象 , 也容易引发一些用户尤其是青少年沉迷网络问题 。
借助算法推荐 , 信息获取已从“大海捞针”进入“私人定制”时代 , 在带来方便的同时 , 也产生了一些负面影响 。 一是会加速形成“信息茧房”和“情绪传染”效应 , 导致用户视野局限 。 二是可能导致未成年人沉迷网络 。 三是给“大数据杀熟”提供便利 。 算法推荐逐渐成为各大平台的常规操作 , 通过用户数据量及数据更新频次 , 可轻易判断出是“生客”还是“熟客” , 一旦技术被滥用 , 很可能沦为“杀熟”的帮凶 。
算法推荐不应跑偏变味 , 而是要更有“温度” 。 这就要求设计者、运营者负起责任 , 相关企业严格遵纪守法 , 积极履行社会责任 。 比如 , 可以建立社会化评议机制 , 对平台运用算法产生的后果予以评价 , 从而为用户提供更好的服务 。 同时 , 还需要强有力的监管 。 近日 , 国家市场监管总局发布的《关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》对此作出了相关规定 , 相关立法还需进一步完善 。 相关职能部门应行动起来 , 对算法推荐强化规制 , 依法惩戒涉嫌违法行为 。
【信息|算法推荐不应跑偏变味】算法推荐在实践中不应片面追求效率 , 还必须兼顾公共价值观、社会道德等 , 确保算法推荐在正轨上运行 。 这需要监管部门、平台、企业以及用户共同发力 , 让算法推荐真正惠及用户 。 (本文来源:经济日报 作者:杨玉龙)
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