硬件|苹果、谷歌的芯片越快英特尔高通越发愁_苹果、谷歌的芯片越快|英特尔

这几天，苹果和Google公司接连在发布会上推出各自的新品 MacBook Pro 和 Pixel 6 。苹果带着 M1 Pro 和M1 MAX 来炸场，Google也通过 Tensor 芯片提高了手机的 AI 性能。异曲同工的是，这两款新产品的性能升级基本都可以归功于搭载了自家研发的芯片。
在Google Pixel 6 手机的柔和色调外壳内，装有Google新研发的 SoC（System-on-a-chip，片上系统）Tensor 芯片，它的对标是苹果的 A 系列芯片。与 Apple Silicon（苹果自研芯片）一样，Tensor 使用与硬件设备相匹配的定制设计芯片。

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在 Pixel 6 的 Soc 中，Tensor 包括一个新的安全芯片 Titan M2 和一个移动 TPU（Tensor 处理单元），从使用上来看它是为运行夜视和录音机语音转录等 AI 进程而构建的。
Google的产品经理 Monika Gupta 表示：“移动芯片根本无法跟上Google在机器学习 AI 方向上的研究步伐，因此我们没有等他们赶上，而是自己制造了一款。” 像苹果“抛弃”英特尔 x86 一样，高通似乎也无法满足Google了。
这次Google自研的 Tensor 芯片在性能上基本可以媲美高通的骁龙 888，尽管比起苹果自研芯片对英特尔的碾压其突破性还有些差距，但这也是Google自制芯片还不赖的开端。
自给自足的完美难题
不论是制造商还是消费者，自从供应链上的所有人都感受到“芯慌”以来，几乎隔一个月就有一家大型科技公司对外宣布一个自研芯片项目。
最有代表性的例子出现在 2020 年 11 月，当时苹果宣布将放弃英特尔的 x86 架构，转而制造自己的 M1 处理器，如今该处理器早已安装在其新的 iMac 和 MacBook 中并且销量成绩也很不错——
根据苹果公司 2021 年第一季度的财报，该季度其 Mac 电脑的销量同比增长了 21%，出货量增加了约 1 倍。在苹果 2021 春季发布会上，CEO Tim Cook 也曾公开表示，搭载苹果自研芯片 M1 的 Mac 电脑销量已经超过了搭载英特尔处理器的 Mac 电脑。

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苹果 M1 Pro/M1 Max CPU 表现，from Apple
几个月前，特斯拉也对外宣称正在构建“Dojo”芯片，用于在数据中心训练 AI 网络。关于特斯拉开始生产配备定制 AI 芯片的汽车可以追溯到 2019 年，这些芯片可帮助车载软件根据道路上发生的情况做出决策。
国内来看，百度在 8 月也推出了一款 AI 芯片，旨在帮助设备处理大量数据并提高计算能力。百度称，“昆仑 2”芯片可以用在诸如自动驾驶领域，并且它已进入批量生产。
近日，阿里巴巴集团也发布了为其云计算业务推出的芯片倚天 710，同时表示将不对外出售，只在内部数据中心部署自用。