边界|发布多款自研产品构建软硬件体系，阿里云做产品是否有边界？_平台|操作系统|服务器|数据库

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采访人员 | 佘晓晨

在近日举行的2021云栖大会上，阿里云发布了多款技术产品，包括磐久自研服务器系列、神龙4.0、龙蜥操作系统等。阿里云智能总裁张建锋表示，阿里云希望坚持自研，打造以云为基础的软硬件技术体系。
张建锋在接受界面新闻等媒体采访时提出，云计算的第一个层面是IT ，第二个是软件开发， “如何赋能工程师”；第三个则是连接业务层面，怎么连接终端用户。这三个层面阿里云均有所布局，而他认为， “核心的商业价值并不是代码决定的，是你这个平台、生态决定的。 ”
沿着这一逻辑，目前，阿里云的自研技术从服务器、操作系统、数据库覆盖到了大数据＋AI一体化平台、M6大模型等。
在具体的性能上，磐久自研服务器系列采用了最新型的模块化设计，可实现计算存储分离，包括高性能计算系列、大容量存储系列、高性能存储系列等，拥有风冷、液冷等不同散热模式，服务器交付效率提升50% 。
神龙架构则演进到了第四代，首次搭载全球唯一的大规模RDMA加速网络，网络延迟整体降低80%以上。据阿里云方面介绍，神龙4.0将弹性RMDA的加速能力融入公共云，让RDMA从HPC类应用，走向支持通用类计算场景，为Microservice ， Serverless ， Service Mesh等云原生技术大爆发提供技术支撑。
在云栖大会的第二天，阿里云还发布了全新龙蜥操作系统并宣布开源。官方介绍称，龙蜥在阿里巴巴内部打磨了十年，历经双11大规模验证，可以给云上典型用户场景带来40%综合性能提升，可兼容CentOS生态，支持X86、ARM等主流芯片架构。阿里云方面表示，未来计划为龙蜥投入20亿专项资金，并联合100家生态合作伙伴推动龙蜥生态建设。
此外，除了操作系统和自研数据库的发布，阿里云此次宣布将大数据＋AI一体化平台“阿里灵杰”对外开放。
具体而言， “阿里灵杰”包含机器学习平台PAI、云原生大数据计算服务MaxCompute、实时计算Flink版、大数据开发治理平台DataWorks、实时数仓Hologres等产品，可调动规模高达10万台以上计算集群。
实际上，阿里云曾在2020年提出“做深基础、做厚中台、做强生态”的战略。而今年5月的阿里云峰会上，张建锋称，今年阿里云将加大三个方面的投入：做好服务、云钉一体、数据智能。
自研成果的集中发布可以看作是上述战略的阶段性成果。根据阿里巴巴最新财报， 2022财年第一季度（2021年二季度），阿里云营收160.5亿元人民币，连续第三个季度实现盈利，经调整EBITA利润为3.4亿元。
在打通生态的同时，阿里云做产品的边界何在？