敢相信吗 , 行业中正在应用的3D模型竟然有400多种格式?而这些格式的模型数据 , 几乎都不互通!
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你说你想把这些来源各异的数据集打通 , 共享不同的3D数据、大批量应用起来?很多人都会劝你放弃 。
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就像视频网站会出一个专属APP才能打开的视频格式一样 , 3D建模软件会规定某种格式为他们的特有格式 , 想要展示模型、调用数据 , 只能在他们的体系中(也就是客户端)才行 , 而大多数客户端间并不兼容 。
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某3D编辑软件客户端截图页面
这也就导致了应用时的一连串棘手的现实问题:
1. 基础数据没有形成合适的共享机制 , 经常出现对接困难、重复采集等问题 。
2. 缺乏统一的数据标准和规范 , 数据缺失、数据不完整、不准确等问题频发 。
3. 现有数据应用系统多且分散 , 业务融合度低、统筹困难 。
数据不共享、标准不统一、系统不互联 , 没有统一的中心 , 更是难以利用海量的数据资源进行更加高效、科学、智能的管理 。 而只有统一数据标准才能将收集的数据真正用起来 。
于是AMRT来了 , 它给行业提供了一个共同枢纽 , 可以让3D数据实现真正互联 。
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# 国产3D格式AMRT, 真正的统一标准 业内应用的3D格式 , 大部分都是国外的 , 而AMRT是靠国产技术打造出来的真正意义上的国产3D格式 , 这一点就足够振奋人心!当遇到不同格式的3D模型 , 都可转化为AMRT格式文件 。
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现在一般公司都是支持几种到10来种模型格式的转换处理 , 或者只做格式的转换解析 , 其他处理完全不做 , 这种就只能展示比较小的模型 , 而老子云技术现在支持输入的模型格式已有五十余种 , 几乎可以满足市面上所有的模型转换需求(以下格式老子云官网正在陆续开放中):
"3ds","3dxml","sat","sab","dwg","dxf","dwf","dwfx","model","dlv","exp","session","catpart","catproduct","catshape","catdrawing","cgr","dae","prt","prt.*","neu","neu.*","asm","asm.*","xas","xpr","arc","unv","mf1","prt","pkg","ifc","ifczip","igs","iges","ipt","iam","jt","prt","x_t","xmt","x_b","xmt_txt","xmt_bin","ptx","pts","xyz","prc","rvt","3dm","par","asm","pwd","psm","sldprt","sldasm","sldfpp","asm","stp","step","stpz","stp.z","stpx","stepxz","stpxml","u3d","vda","wrl", "vrml", "fbx", "obj", "gltf","glb", "pdf", "stl"转换过程看似简单 , 普通模型不到一分钟就能实现模型格式自动转换 。 但这个转换 , 实则内藏了关键性技术——国产Web端3d引擎!
通过国产引擎驱动有两大原因 , 一是安全 , 像一些大型实景三维模型 , 常含有敏感地信数据 , 仅仅是展示、传输都需要慎之又慎 , 如果对这些模型基于外国引擎驱动进行格式转换 , 数据安全的风险也会随之增多 。 而使用国产引擎把控 , 就会完全消除这部分风险 。
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AMRT | 轻松展示城市级场景模型
二是领先 , 老子云Web端3d引擎 , 可以对无限大模型进行自动轻量化处理 , “纵观整个3D领域 , 除了老子云 , 暂时还没发现有其他公司能够达到这样的轻量化技术水平” , 来自合作伙伴的真实评价 。
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# 国产引擎+格式+算法, 打通数据应用链 当使用了引擎 , 对模型转格式之后 , 就能得到统一标准的数据信息 , 然后就可以流畅地做下一步动作——编辑应用这些模型的数据信息、执行相关算法 , 彻底打通整个数据链条 , 从而应用到实际项目当中去 。
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老子云技术支持 | 智慧园区项目
但这中间还有一个技术难点:对模型进行编辑应用 。
因为像一些实景三维模型、BIM模型、单体模型需要融合后才能更有价值 , 但这些模型要不就是体量太大 , 要么就是层级不同、融合起来非常麻烦 。
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老子云技术支持 | BIM+GIS
所以我们还需要一个数据融合编辑器 , 也就是我们常说的全场景编辑器 。 这个编辑器可以添加不同形态的任意模型 , 只要模型格式统一 , 场景中的任意数据信息就都能互联 。
互联需要算法支持 , 老子云现阶段已研发出模型展示、模型搜索等九大算法来支持数据融合互联 。
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老子云技术支持 | 智慧园区多系统实时互联
【模型|国产Web端3d引擎+国产3D格式,老子云AMRT这波操作太惊艳!】同时也研发了切割规则和切割算法 , 还可以对不同区域数据、或者是特定区域数据 , 采取分层分块处理 , 方便对部分区域或情景 , 进行重点管理和权限设置 。
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