“我们如何来面对这样的一个人口的变化 ， 来适应这样的一个社会？首先我们必须要做出一个承诺 ， 要实现一个健康的老龄化的世界 。 ”6月9日 ， 在亚布力论坛之“世界顶尖科学家论坛”特别论坛上 ， 2004年诺贝尔化学奖得主、世界顶尖科学家协会（WLA）指导委员会成员阿龙·切哈诺沃（Aaron Ciechanover）针对老龄化问题如是表示 。
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2004年诺贝尔化学奖得主、世界顶尖科学家协会（WLA）指导委员会成员阿龙·切哈诺沃 。
该特别论坛由世界顶尖科学家论坛（WLF）携手亚布力中国企业家论坛 ， 在2021年亚布力年会上合力推出 ， 论坛以“科学如何更好地赋能大健康产业”为主题 。 除切哈诺沃外 ， 该论坛还邀请了2019年拉斯克临床医学研究奖、美国生物技术领域的创新者和癌症研究的先驱迈克尔·谢帕德（Michael Shepard） ， 东软集团董事长刘积仁 ， 爱康集团创始人、董事长兼CEO张黎刚 ， 诺辉健康联合创始人、执行董事兼CEO、中国癌症基金会理事朱叶青 ， WLA副秘书长、世界顶尖科学家国际联合实验室高级科学家杨展涛 ， 上海交通大学生物医学工程学院教授、博导丁显廷 。
上述科学家和企业家试图以科学视角解读中国人口老龄化背景下的大健康发展与未来趋势 ， 探讨科学如何更好地助力大健康企业 ， 回答公众日益关心的问题——如何优雅健康地老去？
全球老龄化 ， 健康重点由“治”转“防”
切哈诺沃在演讲中预测 ， 在2015-2050年期间 ， 全世界60岁以上人口比例将从12%增长到22% ， 几乎翻倍 。 他指出 ， 卫生系统与医疗在近几十年内有了巨大进步 ， 让人们的平均寿命延长了60% ， “老龄化速度远超从前 。 ”
切哈诺沃认为 ， 这不仅在中国是个问题 ， 在全世界西方发达国家也是一个问题 ， “所有国家都需要应对人口变化带来的医疗卫生与社会系统的挑战 。 ”
如何来面对这样的一个人口的变化 ， 来适应这样的一个社会？切哈诺沃表示 ， 首先我们必须要做出一个承诺 ， 要实现一个健康的老龄化的世界 。 “我们不想再去‘治疗’病人了 ， 因为我们希望大家保持健康 。 ”这同样也是大健康的新理念 ， 即从透支健康、对抗疾病的方式转向呵护健康、预防疾病的新健康模式 。
【数据|圆桌｜老龄化下科技如何助力“优雅老地去”？诺奖得主这么说】谢帕德则在演讲中首先提到 ， 中国已经在全民医疗方面取得了巨大的进步 ， 已经超过了大多数的西方国家 ， “这是一个事实 ， 不容忽略的事实 。 ”他同时提到 ， 为了更好的利用这样的一个战略机遇 ， 中国需要在现有已经取得的成就的基础上 ， 再接再厉 。
他认为 ， 全民医疗项工作有可能会首先在中国完成 ， “然后把从中国学到的这些东西用到全球范围内 ， 并且使中国成为全球健康科学的领导者 。 ”
人类寿命得到了空前的增长 ， “我们从未面临过如此程度的老龄化社会 。 ”朱叶青说 ， “会面临很多历史上未曾有过的挑战 。 ”
而无论如何 ， 在当前的变局之下 ， “我们应该思考如何健康地养老 。 ”杨展涛表示 ， 大健康从包括传统医疗、医疗器械与药品、自我健康管理在内的多个角度为我们提供了思路 ， 而当下先进的科学与技术则能为大健康产业进行赋能 ， 提高我们未来的生活质量 。
大数据发力 ， 精准“预防、诊断、治疗”
值得一提的是 ， 目前仍在全球大流行的新冠疫情让越来越多的人意识到了健康的重要性 。 刘积仁提到一点 ， “我们每个人都应该增进对自己身体指标数据含义的了解 。 ”他认为 ， 这样才能在体检后获悉这些数据背后关联的可能疾病 ， 从而进行自我管理来调节健康 ， 以达到预防作用 。
他表示 ， 目前治疗中遇到的很多疾病产生原因 ， 基本上是由个人造成的 ， 如大吃大喝、饮酒过度、运动减少、睡眠不足等 ， 无论多么强大的医疗系统 ， 都难以支撑大众对健康的过度透支行为 ， “医疗并不仅仅只是医生的事情 。 ”
在此基础上 ， 刘积仁认为 ， 个人健康数据的管理是必需的 ， “数字化医疗并不是一个选项 ， 而是一个必然的选择” 。
同时 ， 随着个人健康数据的长期追踪、不断积累 ， 在数据整合与处理技术的发展下 ， 将能实现进一步的“动态管理” ， 进而大大增加诊断的精度 。 “趋势才能反映一个人的变化 。 ”朱叶青解释道 ， 以往“静态”检测报告难以获得健康关键指标变化趋势 ， 癌症早期可能无法令人察觉 ， 但十年的指标变化追踪能为我们带来更多启示 。
此外 ， 个性化的动态数据也能建立针对个人的健康基线 ， 获得对健康更精准的判断 。 “医疗是手段 ， 而健康才是目的 。 ”朱叶青强调 ， “我们所有的产业其实终极的目的都希望我们活的更好、更健康 ， 这也不仅仅是医疗的事情 。 ”
杨展涛则指出 ， 当个人数据不断汇集 ， 形成人群的医疗大数据后 ， “这些人群的大数据也十分重要 ， 能帮助我们建立疾病诊断或治疗的模型 。 ”
谢帕德基于他多年来药物研发和临床实验表示 ， 大数据在每个环节中都起到了不可忽视的重要作用 。 例如 ， 在药物研发时 ， 利用大数据的信息 ， 首先让医生获知某种疾病下病人们不同的状态和治疗手段 ， 并与科学家展开紧密合作 ， 再让科学家通过综合状况去发现病因 ， 并寻找正确的治疗手段 。 而在临床实验期 ， 也需利用大数据来提供足够的患者数据 ， 以找到最合适的临床实验对象 ， 增加成功率 。
交叉科学 ， 颠覆传统手段
此次特别论坛该重点讨论了交叉科学的话题 。 交叉领域科学带来的更多颠覆性的新检测手段、新技术 ， 以及不断提升的检测技术灵敏度 ， 也能为疾病的防治工作提供巨大助力 。
丁显廷在现场举了两个例子 。 “一是 ， 化学家利用数量更为丰富的元素检测技术 ， 颠覆了传统检测领域的蛋白荧光检测技术；另一个是 ， 计算生物学家利用DNA突变监测到癌症特定表达蛋白 ， 可设计个性化治疗 ， 从而颠覆了传统制药领域 。 ”
他认为 ， 交叉领域的融合是未来科学助力大健康领域的一个重要方向 。
“影像技术、基因检测、人工智能等 ， 确确实实能够帮我们找出以前不可能发现的早期疾病 。 ”张黎刚补充道 。
而通过这些技术的支持和相关的举措 ， 人们“可以真正做到把疾病从原来的诊治 ， 提前到防、筛阶段 ， 从而达成‘防未病’目标 。 ”朱叶青说 。
“在未来 ， 我们或许可以采用一滴血、几个细胞等微创技术 ， 然后通过大数据的综合分析来判断一个人到底处于健康还是亚健康 ， 或已经处于某种疾病的某种状态 。 ”丁显廷说 ， 然后对患者进行更加先进、科学、个性化的优质治疗 。 他展望道 ， “科学技术的不断进步 ， 将能让大健康的实现变得越来越便捷 ， 并成为一个美妙的过程 。 ”
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